부동산연구 2021 KCI Impact Factor : 0.75

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pISSN : 2092-5395 / eISSN : 2733-8339

http://journal.kci.go.kr/krer
목적과 범위
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「부동산연구」 는 부동산학 분야 최상위 전문학술지로서 부동산학의 발전과 정부의 부동산 정책 개발 및 수립에 기여하고 있습니다. 1991년 창간 이래 약 30년간 부동산 및 감정평가 분야 연구자들의 연구의욕을 고취시키고, 양질의 정보를 제공 및 교환하는 학문 소통의 장으로서 역할을 해 온 「부동산연구」 는 부동산학계의 대표적인 학술지로 자리매김 하였습니다.  「부동산연구」 는 현재까지 총  600여편의 논문이 게재되었으며, 부동산 시장분석, 감정평가, 부동산 금융, 부동산 법제 등 부동산학의 거의 모든 영역을 다루고 있습니다. 또한 높은 인용지수는 학계와 실무계 모두로부터 부동산 및 감정평가 분야의 발전에 큰 기여를 한 것으로 평가받고 있음을 뒷받침 합니다. 앞으로도 「부동산연구」 는 양적 및 질적으로 발전을 거듭할 것으로 기대하며, 부동산 분야 주요 학술지로서 역할에 최선을 다할 것입니다.   
편집위원장
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이용만 (한성대학교)
인용지수
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  • KCI IF(2년) : 0.75
  • KCI IF(5년) : 0.79
  • 중심성지수(3년) : 1.071
  • 즉시성지수 : 0.1333

최근발행 : 2022, Vol.32, No.3

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  • 기계학습과 XAI를 활용한 아파트 가격과 지역특성과의 관계 분석

    양건필 | 전해정 | 2022, 32(3) | pp.7~24 | 피인용수 : 0
    초록
    본 연구의 목적은 아파트 가격과 지역특성 변수와의 관계를 해석함에 있어 기존 머신러닝 방법론에서 설명하지 못했던 변수 간의 관계를 XAI 방법론을 적용하여 설명하는 과정에 있다. 또한, 기존 국내 연구들에서 데이터 수집의 어려움으로 다루지 못했던 기초구역 단위(우편번호 단위)의 다양한 지역변수(인구, 직종, 소득/소비)들을 수집해 보다 세부적인 공간 단위에서 아파트 가격과 지역특성의 관계를 밝혀내는 데 연구의 목적이 있다. 독립변수는 시설, 인구, 직종, 소득/소비의 항목별로 데이터셋을 구축했으며 종속 변수는 국토교통부의 아파트 실거래가 데이터를 활용하였다. 구축된 데이터셋에 선형회귀 모형과 부스팅 모형 중 XGBoost, 배깅 모형 중 랜덤포레스트를 적용해 지역 특성을 통한 주택 가격을 예측하고 XAI 방법론 중 SHAP모형을 적용해 독립 변수와 종속 변수 간 관계를 추론하였다. 분석의 공간적 범위는 서울특별시를 국가 기초 구역단위로 나누어 설정하고 내용적 범위는 주택 중 아파트로 시간적 범위는 2021년으로 실증분석하였다. 분석 결과, 아파트가격에 정(+)의 영향을 미치는 변수들은 고소득 비중, 임대 소득자 거주 비중, 아파트수 등으로 나타났으며, 부(-)의 영향을 미치는 변수들은 저소득 비중, 버스정류장수, 다세대주택수 등으로 나타났다.
  • 부동산 거래 에스크로우 서비스 선호 요인에 관한 연구

    설정희 | 이상엽 | 2022, 32(3) | pp.25~37 | 피인용수 : 0
    초록
    본 연구는 부동산 거래 안전을 위한 에스크로우 서비스 선호 요인에 대해 서비스 사용자인 일반인과 서비스 제공자인 에스크로우 업무 종사자들 간의 인식 차이를 조사·분석하고 에스크로우 서비스 활성화를 위해 우선적으로 해결되어야할 핵심요인들을 발굴하여 정책과제로 제시하는데 역점을 두었다. 또한, 상·하위 핵심요인들 간의 상대적 중요도와 우선순위 파악을 위해 계층분석기법을 사용하여 요인 간 중요도 분석을 위해 서비스 사용자와 서비스 제공자간 비교분석을 실시하였다. 연구결과, 도출된 에스크로우 서비스 선호 요인들로는 ‘거래사고 예방책 마련’이 가장 중요한 요인으로 나타났으며, ‘거래사고 불안감 해소’, ‘업무처리시스템 구축’, ‘이용수수료 인하’, ‘공공기관 서비스 참여’ 순으로 중요하게 나타났다. 이를 통해 중요도 우선순위를 분석하여 정책과제로 제시함으로써 부동산 거래의 신뢰도 확보를 위한 에스크로우 서비스 활성화에 기여하고자 하였다.
  • 펀드매니저의 부동산투자 위험요인에 대한 인식과 행동 비교

    민성훈 | 2022, 32(3) | pp.39~51 | 피인용수 : 0
    초록
    정보비대칭이 존재하는 부동산시장에서 펀드매니저의 역할은 매우 중요하다. 그들은 투자자와 투자대상을 연결할 뿐 아니라, 시장정보에 해박한 전문가로서 수익과 위험에 대한 컨센서스를 주도하는 역할을 한다. 본 연구는 펀드매니저의 합리성을 탐구하는 하나의 방법으로 부동산투자의 위험요인에 대한 그들의 인식과 행동을 비교한다. 위험요인에 대한 인식은 설문조사에 기반한 AHP를 통해, 행동은 투자자에게 제시한 수익률에서 무위험이자율을 차감한 위험프리미엄을 회귀분석하여 각각 측정한다. AHP 결과 부동산 펀드매니저는 포지션(대출, 지분)을 가장 중요한 위험요인으로 인식하는 것을 알 수 있었다. 그 뒤는 지역, 섹터, 투자시기, 임대조건(책임임대차 여부)이 뒤따르며, 그 외 위험요인은 중요하지 않게 인식하는 것을 알 수 있었다. 위험프리미엄에 대한 회귀분석에서도 포지션이 가장 중요한 설명변수인 것으로 나타났다. 그 뒤는 지역, 투자시기, 규모(연면적), 포트폴리오(복수자산 여부)가 뒤따르며, 그 외 위험요인은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 위험요인에 대한 부동산 펀드매니저의 인식과 행동에 대해 일관성을 부정하기 어렵다는 것을 보여준다. 인식과 행동의 일관성은 중요한 위험요인에서 더욱 명확하게 나타났다.