JSCIM Journal of Sasang Constitution and Immune Medicine J Sasang Constitut & Immuno Med 2287-786X The Society of Sasang Constitution and Immune Medicine HSSSBH_2026_v38n1_14 10.7730/JSCM.2026.38.1.14 Original Article A study on the Development of Discriminant Function and Reliability Analysis for a Short-Form Sasang Constitution Questionnaire for Patient(SSCQ-P short form 40) 사상체질진단 설문검사(SSCQ-P short form 40)의 판별함수 개발 및 신뢰도 분석 연구 Jeon Soo Hyung 전 수형 1 Kim Jong Won 김 종원 1 Dept. of Sasang Constitutional Medicine, College of Korean Medicine, Dong Eui Univ. 동의대학교 한의과대학 사상체질과 Jong Won Kim jwonkim@deu.ac.kr Dept. of Sasang Constitutional Medicine, Dongeui University Korean Medical Hospital, 62 Yangjeong-ro, Busanjin-gu, Busan, Republic of Korea. Tel: +82-51-850-8640; Fax: +82-51-850-8744 13 01 2026 15 01 2026 28 01 2026 31 03 2026 38 1 14 30 © 2026 The Society of Sasang Constitution and Immune Medicine. All rights reserved. 2026 This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons attribution Non-commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/). Objectives

The purpose of this study was to develop a discriminant function for the SSCQ-P short form using new data and to investigate whether the number of items could be further reduced through reliability analysis.

 Methods

The analysis included survey data from 282 patients who visited an outpatient clinic at a Korean medicine hospital between February 2023 and December 2024. Linear discriminant analysis was performed using all 40 items to obtain the discriminant function coefficients and calculate accuracy of the discriminant function. To verify the accuracy of SSCQ-P short form, the total dataset(n=282) was divided into training data and test data in a ratio of 3:1 and model evaluation was performed. To evaluate the internal consistency of the items by constitution, item analysis was conducted using Cronbach's alpha. To reduce the number of questions, a stepwise variable selection method was used.

 Results

The accuracy of the discriminant function for all participants was 84.4%. The accuracy of the discriminant function for training was 86.9% and the accuracy of the discriminant function for test was 78.6%. Fifteen items were selected using the stepwise variable selection method, and the accuracy was 79.4%.

 Conclusion

As a result of item analysis using cronbach's alpha, the number of items related to the Taeyangin was reduced from 10 to 6, and the number of items related to the Soyangin was reduced from 10 to 9.

 Discriminant Function Reliability Analysis Cronbach's Alpha Sasang Constitution SSCQ-P publisher Jun-Hee Lee editor-in-chief Jong-Won Kim published-by The Society of Sasang Constitution and Immune Medicine journal-url https://journal.kci.go.kr/JSCIM Ⅰ. 서론

사상의학을 임상에 적용함에 있어서 무엇보다도 중요한 것은 정확한 체질을 진단하는 일이다. 타고난 장부 기능에 차이가 있어서 생리적ㆍ병리적 특성이 체질마다 다르기 때문에 정확한 체질 진단이 선행되지 않고서는 치료 효과를 기대하기 어렵다.

그동안 객관적인 진단을 위한 많은 연구가 진행되어 왔지만 현재로서 네 가지 진단 요소를 가장 잘 반영할 수 있는 방법은 설문지를 활용한 방법이다. 개발된 여러 설문지 중에서 신뢰도와 타당도 연구가 이루어진 대표적인 설문지는 QSCC, QSCCⅡ, QSCCⅡ+, SSCQ-P, SSCQ-P short form, KS-15 등이 있다.

본 연구는 2023년 2월부터 2024년 12월까지 수집한 Short Form 282건의 데이터를 사용하여 판별함수를 개발하고 신뢰도 분석을 진행하였으며, 단계적 변수선택법을 통해 15문항을 선정한 결과를 보고하고자 한다.

 Ⅱ. 연구방법 1. 연구대상

본 연구는 2023년 2월부터 2024년 12월까지 동의대학교 부속한방병원 사상체질과 외래를 방문한 환자 및 건강인 중 사상체질전문의 2인의 체질결과가 일치한 총 282명이 작성한 사상체질진단 설문검사(SSCQ-P short form 40)지를 분석 대상으로 하였다. 본 연구는 동의대학교 부속한방병원 임상시험심사위원회의 승인(DH-2025-24)하에 진행되었다.

 2. 연구방법 1) 사상체질진단

임상경험이 20년 이상인 사상체질전문의 2인이 체형기상, 용모사기, 성질재간, 병증약리 등의 체질진단 기준에 근거한 진찰과 내원객이 작성한 설문지를 참고로 독립적으로 체질진단을 실시하였고, 그 중 체질 결과가 일치된 사람을 대상으로 하였다.

 2) 사상체질진단 설문검사(SSCQ-P short form 40)

환자용 사상체질설문지(SSCQ-P) 축소화 연구를 통해 각 체질별로 10개 문항을 선정하여 총 40문항으로 구성되어 있다. 용모 관련 문항 11개, 체형 관련 문항 11개, 성격 관련 문항 13개, 증상 관련 문항 5개를 차례대로 읽으면서 각 문항마다 “그렇다/보통이다/아니다” 중에 하나를 선택하게 하는 자기보고식 검사이다. 진단정확도는 데이터에 따라 42.65%에서 66.18%이다.

Questions of SSCQ-P Short Form 40
Category Subclass Questions
Category Countenance(Face) Q1 ~ Q11
Category Figure(Body) Q12 ~ Q22
Category Personality Q23 ~ Q35
Category Symptoms Q36 ~ Q40
Constitution TY Q1, Q2, Q8, Q10, Q12, Q15, Q21, Q26, Q36, Q38
Constitution SY Q3, Q7, Q11, Q13, Q16, Q19, Q23, Q27, Q31, Q34
Constitution TE Q4, Q5, Q9, Q17, Q24, Q30, Q33, Q35, Q37, Q39
Constitution SE Q6, Q14, Q18, Q20, Q22, Q25, Q28, Q29, Q32, Q40

TY: Taeyangin, SY: Soyangin, TE: Taeeumin, SE: Soeumin

 3. 통계분석

전체 문항을 이용한 판별식을 개발하기 위하여 선형판별분석을 실시하였고, 문항 일치도 분석은 크론바흐 알파를, 단축형 판별함수를 활용한 정분류율을 위한 문항 선택은 단계적 변수선택법(stepwise method)을 사용하였다. 통계 분석 패키지는 IBM SPSS Statistics 25.0을 이용하였다.

 Ⅲ. 연구결과 1. 연구대상자의 일반적 특성

대상자는 남성 131명, 여성 151명 총 282명이다. 평균 연령은 남성 36.38세, 여성 41.24세이다. 체질 분포는 태음인이 116명(41.1%)으로 가장 많고 소음인 90명(31.9%), 소양인 69명(24.5%), 태양인 7명(2.5%) 순이다. 평균 몸무게, 키, 체질량지수 모두 태음인이 가장 높고, 체질량지수는 태음인이 다른 세 체질에 비해 통계적으로 유의하게 높았다.

General Characteristics of the Participants
Variable Group N % Mean SD
Sex Male 131 46.45
Sex Female 151 53.55
Age(years) Male 130 46.59 36.38 18.93
Age(years) Female 149 53.41 41.24 18.58
Constitution Type TY 7 2.5
Constitution Type SY 69 24.5
Constitution Type TE 116 41.1
Constitution Type SE 90 31.9
Weight(kg) TY 7 57.29 8.75
Weight(kg) SY 67 59.19 10.98
Weight(kg) TE 113 70.69 12.17
Weight(kg) SE 89 55.80 8.96
Weight(kg) Total 276 62.76 12.73
Height(cm) TY 7 164.00 6.30
Height(cm) SY 67 164.91 7.87
Height(cm) TE 115 167.49 8.76
Height(cm) SE 90 163.99 8.14
Height(cm) Total 279 165.65 8.41
BMI(kg/㎡) TY(a) 7 21.18 2.47
BMI(kg/㎡) SY(b) 67 21.62 2.79
BMI(kg/㎡) TE(c) 113 25.04 3.10
BMI(kg/㎡) SE(d) 88 20.58 2.06
BMI(kg/㎡) Total 275 22.68 3.37

BMI: Body mass index; SD: Standard deviation. For BMI, F=50.14 (p<0.001), Tukey: c>a,b,d.

 2. 전체 대상자에 대한 판별함수개발

사상체질진단을 위한 체질판별식을 개발하기 위하여 선형판별분석방법에 따라 3개의 판별함수를 적용하였다. 3개 판별함수의 계수는 Table 3과 같고 정분류율은 84.4%로 나타났다.

Coefficients of the three Discriminant Function for all Participants
Variable DF1 DF2 DF3 Variable DF1 DF2 DF3
Q1 0.082 -0.019 0.869 Q21 -0.220 -0.124 0.222
Q2 -0.266 -0.138 -0.157 Q22 -0.117 0.182 0.517
Q3 0.841 -0.064 0.013 Q23 0.370 -0.091 -0.487
Q4 -0.113 -0.404 -0.066 Q24 -0.090 0.111 0.236
Q5 -0.353 -0.234 -0.363 Q25 -0.046 0.103 0.025
Q6 -0.136 0.000 -0.505 Q26 0.105 0.009 0.060
Q7 0.306 0.157 -0.007 Q27 0.227 0.269 -0.008
Q8 0.038 0.018 0.237 Q28 -0.135 0.409 0.438
Q9 -0.007 -0.084 0.061 Q29 0.063 0.234 -0.279
Q10 0.180 -0.124 0.304 Q30 -0.069 0.215 -0.213
Q11 0.216 0.225 -0.011 Q31 0.168 0.025 -0.025
Q12 0.104 0.383 -0.267 Q32 -0.111 0.123 0.033
Q13 0.202 0.185 -0.039 Q33 0.009 -0.057 -0.102
Q14 -0.201 -0.034 0.068 Q34 -0.195 0.087 -0.340
Q15 -0.105 -0.133 0.035 Q35 0.005 -0.041 0.469
Q16 -0.061 -0.049 0.503 Q36 0.091 0.047 0.406
Q17 0.238 -0.524 -0.309 Q37 0.225 -0.292 -0.239
Q18 -0.279 0.259 0.179 Q38 0.125 0.027 0.111
Q19 0.312 -0.043 -0.439 Q39 -0.079 -0.527 -0.176
Q20 0.065 -0.024 0.000 Q40 0.102 0.383 0.065
Constant Term -3.614 -0.967 -2.205
DF: Discriminant Function DF: Discriminant Function DF: Discriminant Function DF: Discriminant Function DF: Discriminant Function DF: Discriminant Function DF: Discriminant Function DF: Discriminant Function

DF: Discriminant Function

 Accuracy of the Discriminant Function for all Participants
Actual Measure Constitution TY SY TE SE Total
Actual Frequency TY 6 1 0 0 7
Actual Frequency SY 1 56 6 6 69
Actual Frequency TE 0 3 98 15 116
Actual Frequency SE 0 3 9 78 90
Actual % TY 85.7 14.3 0.0 0.0 100.0
Actual % SY 1.4 81.2 8.7 8.7 100.0
Actual % TE 0.0 2.6 84.5 12.9 100.0
Actual % SE 0.0 3.3 10.0 86.7 100.0
Accuracy = (6+56+98+78)/282*100 = 84.4% Accuracy = (6+56+98+78)/282*100 = 84.4% Accuracy = (6+56+98+78)/282*100 = 84.4% Accuracy = (6+56+98+78)/282*100 = 84.4% Accuracy = (6+56+98+78)/282*100 = 84.4% Accuracy = (6+56+98+78)/282*100 = 84.4% Accuracy = (6+56+98+78)/282*100 = 84.4% Accuracy = (6+56+98+78)/282*100 = 84.4%

Accuracy = (6+56+98+78)/282*100 = 84.4%

 3. 데이터분할 후 모형 평가

전체 데이터 282건을 학습용(70%, n=198)과 평가용(30%, n=84)으로 나누고 학습용 데이터를 사용하여 선형판별함수 모델을 학습시켰다. 학습용 정분류율은 86.9%이고 평가용 정분류율은 78.6%로 나타났다.

Coefficients of three Discriminant Functions for Training
Variable DFL1 DFL2 DFL3 Variable DFL1 DFL2 DFL3
Q1 0.2196202 0.049586 0.6923323 Q21 0.2116453 -0.034948 0.2081517
Q2 -0.12621 -0.190916 0.0514419 Q22 0.1087056 0.0666448 0.3053012
Q3 -0.677139 -0.195526 0.1836929 Q23 -0.622893 0.006008 -0.344858
Q4 0.2756295 -0.501665 -0.12366 Q24 0.1108975 0.086969 0.2153025
Q5 0.3443318 -0.146193 -0.153143 Q25 -0.025042 0.2089822 -0.360364
Q6 0.1609379 -0.018196 -0.560885 Q26 0.0384799 -0.091715 -0.073041
Q7 -0.226238 0.2191479 -0.183211 Q27 -0.357117 0.2756859 0.0632964
Q8 0.0344041 0.079556 0.3328394 Q28 0.1039466 0.5180456 0.551571
Q9 0.2303236 0.0417972 -0.154628 Q29 0.0273241 0.0940337 -0.116448
Q10 -0.135532 -0.128264 0.2195886 Q30 -0.115548 0.2614018 -0.139139
Q11 -0.423178 0.1319141 -0.168235 Q31 -0.149641 -0.010587 -0.024201
Q12 -0.210933 0.4819029 -0.513869 Q32 0.1548365 0.1695518 0.0405587
Q13 -0.215139 0.2188395 0.0350755 Q33 -0.129466 -0.203522 0.0074281
Q14 0.2861439 0.0250708 -0.146061 Q34 0.3154634 -0.025805 -0.268099
Q15 -0.094152 -0.109513 -0.174905 Q35 -0.16998 -0.195765 0.6352525
Q16 0.202707 -0.053532 0.2774345 Q36 -0.174149 0.0731443 0.5093651
Q17 -0.364003 -0.447554 -0.390525 Q37 -0.274508 -0.292071 -0.298731
Q18 0.3449157 0.3877926 0.1592707 Q38 -0.182925 -0.015525 0.1047682
Q19 -0.321478 0.0296956 -0.319128 Q39 0.1131206 -0.451588 -0.293957
Q20 -0.077914 0.0450123 0.120498 Q40 -0.195525 0.4118175 -0.116348
DFL: Discriminant Function for Learning DFL: Discriminant Function for Learning DFL: Discriminant Function for Learning DFL: Discriminant Function for Learning DFL: Discriminant Function for Learning DFL: Discriminant Function for Learning DFL: Discriminant Function for Learning DFL: Discriminant Function for Learning

DFL: Discriminant Function for Learning

 Accuracy of the Discriminant Function for Training
Actual Measure Constitution TY SY TE SE Total
Actual Frequency TY 5 0 0 0 5
Actual Frequency SY 1 42 3 2 48
Actual Frequency TE 1 1 69 11 82
Actual Frequency SE 0 1 6 56 63
Actual % TY 100.0 0.0 0.0 0.0 100.0
Actual % SY 2.1 87.5 6.3 4.2 100.0
Actual % TE 1.2 1.2 84.1 13.4 100.0
Actual % SE 0.0 1.6 9.5 88.9 100.0
Accuracy = (5+42+69+56)/198*100=86.9% Accuracy = (5+42+69+56)/198*100=86.9% Accuracy = (5+42+69+56)/198*100=86.9% Accuracy = (5+42+69+56)/198*100=86.9% Accuracy = (5+42+69+56)/198*100=86.9% Accuracy = (5+42+69+56)/198*100=86.9% Accuracy = (5+42+69+56)/198*100=86.9% Accuracy = (5+42+69+56)/198*100=86.9%

Accuracy = (5+42+69+56)/198*100 = 86.9%

 Accuracy of the Discriminant Function for Test
Actual Measure Constitution TY SY TE SE Total
Actual Frequency TY 2 0 0 0 2
Actual Frequency SY 1 13 5 2 21
Actual Frequency TE 1 0 29 4 34
Actual Frequency SE 0 1 4 22 27
Actual % TY 100.0 0.0 0.0 0.0 100.0
Actual % SY 4.8 61.9 23.8 9.5 100.0
Actual % TE 2.9 0.0 85.3 11.8 100.0
Actual % SE 0.0 3.7 14.8 81.5 100.0
Accuracy = (2+13+29+22)/84*100=78.6% Accuracy = (2+13+29+22)/84*100=78.6% Accuracy = (2+13+29+22)/84*100=78.6% Accuracy = (2+13+29+22)/84*100=78.6% Accuracy = (2+13+29+22)/84*100=78.6% Accuracy = (2+13+29+22)/84*100=78.6% Accuracy = (2+13+29+22)/84*100=78.6% Accuracy = (2+13+29+22)/84*100=78.6%

Accuracy = (2+13+29+22)/84*100 = 78.6%

 4. 크론바흐 알파를 이용한 문항분석

체질별 문항의 내적일관성 평가를 위하여 크론바흐 알파를 이용한 문항분석을 수행하였다.

1) 태양인 문항 분석결과

태양인 10개 전체 문항에 대한 크론바흐 알파 값은 0.600이고, Q36, Q21, Q12, Q38을 제거한 6개 문항의 크론바흐 알파는 0.712이다.

Reliability Statistics and Item - Total Statistics for the all TY Items
Cronbach's Alpha N of Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
0.600 10
Q1 19.71 9.582 0.547 0.508
Q2 19.84 9.520 0.524 0.510
Q8 19.85 9.503 0.526 0.510
Q10 19.85 9.989 0.409 0.541
Q12 19.72 11.461 0.111 0.613
Q15 19.85 10.758 0.222 0.588
Q21 19.65 11.801 0.057 0.623
Q26 19.63 10.790 0.282 0.573
Q36 19.48 12.051 0.007 0.633
Q38 19.83 11.264 0.132 0.610

TY: Taeyangin

 Reliability Statistics and Item - Total Statistics for the 6 TY Items after Q36, Q21, Q12, Q38 removal
Cronbach's Alpha N of Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
0.712 6
Q1 10.65 6.050 0.570 0.635
Q2 10.79 5.967 0.554 0.638
Q8 10.79 6.043 0.527 0.646
Q10 10.80 6.338 0.434 0.676
Q15 10.80 6.694 0.306 0.717
Q26 10.57 7.035 0.294 0.715
2) 소양인 문항 분석결과

소양인 10개 전체 문항에 대한 크론바흐 알파 값은 0.781이고 Q31을 삭제한 9개 문항의 크론바흐 알파는 0.790이다.

Reliability Statistics and Item - Total Statistics for the all SY Items
Cronbach's Alpha N of Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
0.781 10
Q3 19.32 15.750 0.651 0.735
Q7 19.33 16.741 0.469 0.760
Q11 19.28 16.880 0.486 0.758
Q13 19.32 17.783 0.354 0.773
Q16 19.38 17.347 0.405 0.768
Q19 19.74 17.059 0.414 0.767
Q23 19.33 16.287 0.515 0.753
Q27 19.67 16.406 0.543 0.750
Q31 19.45 18.305 0.224 0.790
Q34 19.72 17.300 0.436 0.764

SY: Soyangin

 Reliability Statistics and Item - Total Statistics for the 9 SY Items after Q31 removal
Cronbach's Alpha N of Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
0.790 9
Q3 17.16 13.805 0.657 0.744
Q7 17.16 14.827 0.457 0.773
Q11 17.12 14.766 0.511 0.766
Q13 17.15 15.764 0.351 0.786
Q16 17.22 15.366 0.400 0.780
Q19 17.58 14.964 0.430 0.777
Q23 17.17 14.324 0.517 0.764
Q27 17.51 14.479 0.538 0.762
Q34 17.55 15.288 0.436 0.776
3) 태음인 문항 분석결과

태음인 10개 전체 문항에 대한 크론바흐 알파 값은 0.686이다. 항목이 제거될 경우 0.686보다 큰 항목이 없어 문항 수를 더 줄이지 않았다.

Reliability Statistics and Item - Total Statistics for the all TE Items
Cronbach's Alpha N of Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
0.686 10
Q4 17.47 12.706 0.453 0.643
Q5 17.40 12.811 0.429 0.647
Q9 17.23 13.466 0.296 0.672
Q17 17.39 13.064 0.378 0.657
Q24 17.59 13.595 0.285 0.674
Q30 17.57 13.257 0.359 0.660
Q33 17.45 13.038 0.343 0.663
Q35 17.51 13.525 0.338 0.664
Q37 17.72 13.688 0.265 0.677
Q39 17.43 13.320 0.312 0.669

TE: Taeeumin

 4) 소음인 문항 분석결과

소음인 10개 전체 문항에 대한 크론바흐 알파 값은 0.740이다. 항목이 제거될 경우 0.740보다 큰 항목이 없어 문항 수를 더 줄이지 않았다.

Reliability Statistics and Item - Total Statistics for the all SE Items
Cronbach's Alpha N of Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
0.740 10
Q6 17.91 15.438 0.493 0.705
Q14 17.61 16.060 0.343 0.728
Q18 17.74 16.113 0.325 0.731
Q20 17.57 15.506 0.475 0.708
Q22 17.75 16.310 0.326 0.730
Q25 17.68 16.445 0.319 0.730
Q28 17.84 15.262 0.472 0.708
Q29 17.77 15.459 0.471 0.708
Q32 17.59 15.261 0.519 0.701
Q40 17.63 16.219 0.282 0.738

SE: Soeumin

 5. 단축형 판별함수를 활용한 정분류율

단계적 변수선택법(stepwise method)을 통하여 체질 판별에 유리한 15문항을 선택하였다. 선택된 15문항은 태양인 2개, 소양인 3개, 태음인 5개, 소음인 5개였고, 정분류율은 79.4%였다.

Coefficients of three Discriminant Functions reduced to 15 Items
Category Items(Constitution) DF1 DF2 DF3
Countenance (Face) Q1(TY) Decisive 0.033 -0.004 1.189
Countenance (Face) Q3(SY) Nimble and courageous 1.043 0.215 -0.198
Countenance (Face) Q4(TE) Taciturn and quiet -0.124 -0.398 -0.042
Countenance (Face) Q5(TE) Dignified -0.299 -0.315 -0.190
Countenance (Face) Q6(SE) Gentle -0.110 0.090 -0.854
Countenance (Face) Q11(SY) Talkative and rash 0.292 0.226 0.105
Figure (Body) Q12(TY) Slender waist 0.098 0.438 -0.338
Figure (Body) Q17(TE) Strong parts? Abdomen 0.276 -0.457 -0.102
Figure (Body) Q18(SE) Strong parts? Buttocks -0.347 0.238 0.310
Figure (Body) Q22(SE) Tender and soft -0.208 0.222 0.562
Personality Q23(SY) I make decisions easily 0.551 -0.045 -0.490
Personality Q28(SE) I am introverted -0.248 0.473 0.315
Symptoms Q37(TE) I like meat 0.113 -0.344 -0.068
Symptoms Q39(TE) I feel refreshed when I sweat 0.030 -0.490 -0.007
Symptoms Q40(SE) I have cold hands and feet -0.049 0.435 0.038
Constant Term -2.771 -0.791 -0.611

TY: Taeyangin, SY: Soyangin, TE: Taeeumin, SE: Soeumin. DF: Discriminant Function

 Accuracy of the Discriminant Functions reduced to 15 Items
Actual Measure Constitution TY SY TE SE Total
Actual Frequency TY 3 3 1 0 7
Actual Frequency SY 0 54 8 7 69
Actual Frequency TE 0 6 95 15 116
Actual Frequency SE 0 4 14 72 90
Actual % TY 42.9 42.9 14.3 0.0 100.0
Actual % SY 0.0 78.3 11.6 10.1 100.0
Actual % TE 0.0 5.2 81.9 12.9 100.0
Actual % SE 0.0 4.4 15.6 80.0 100.0

Accuracy = (3+54+95+72)/282*100 = 79.4%

 Ⅳ. 고찰

사상의학에서는 체질마다 타고난 성정과 장부의 기능 및 병리 기전이 다르기 때문에 병증의 치료에 앞서 정확한 체질진단이 선행되어야 한다. 그동안 객관적인 체질 진단을 위해 많은 연구가 진행되었는데 네 가지 진단 기준을 가장 잘 반영한 방법은 설문지를 이용한 방법이라고 생각된다.

본 연구에서는 2023년 2월부터 2024년 12월까지 본원 외래를 방문하여 사상체질검사를 받은 환자 및 건강인 282명을 대상으로 Short Form 자료를 정리하여 통계 분석을 시행하였다.

전체 자료에 대한 선형판별분석 결과 정분류율은 84.4%였고, 학습용과 평가용으로 데이터를 나누었을 때 각각 86.9%와 78.6%였다. 실제 새로운 데이터에 대한 예측 성능은 평가용 정분류율에 가깝다고 볼 수 있다.

크론바흐 알파를 이용한 문항분석 결과 태양인 문항은 10개에서 6개로, 소양인 문항은 10개에서 9개로 줄이는 것을 고려할 수 있었다. 태음인과 소음인 문항은 내적 일관성이 비교적 양호하였다.

또한 단계적 변수선택법으로 선별한 15문항을 이용한 판별함수의 정분류율은 79.4%였다. 40문항을 모두 사용했을 때보다 약간 낮았지만 임상에서 간편하게 사용할 수 있는 가능성을 보여준다.

 Ⅴ. 결론

1. 282건의 데이터로 선형판별분석한 결과 Short Form의 진단정확율은 84.4%이다.

2. 학습용 70%, 평가용 30%로 데이터 분할 후 모형 평가 결과 학습용 정분류율은 86.9%이고 평가용 정분류율은 78.6%이다.

3. 크론바흐 알파를 이용한 문항분석 결과 태양인 문항은 10개에서 6개로, 소양인 문항은 10개에서 9개로 줄이는 것을 고려할 수 있다.

4. 단계적 변수선택법으로 15문항을 선정하였고 단축형 판별함수를 적용한 결과 정분류율은 79.4%로 임상에서 간편하게 사용할 수 있다.

 Ⅵ. 감사의 말씀

이 논문은 2025학년도 동의대학교 교내연구비에 의해 연구되었음(No. 202501000001).

 Ⅶ. 참고문헌 Dep All Colleges of Korean Med. in Korea(compilation). The Revised and Enlarged Sasang Constitutional Medicine 2nd Seoul Jipmoondang 2008 152 163-164 of Sasang Constitutional Medicine (Korean) Kim SH Ko BH Song IB A validation Study of Questionnaire of Sasang Constitution Classification(QSCC) J Sasang Constitut Med 1993 5 1 67 85 Korean Kim SH Ko BH Song IB A Study on the Standardization of QSCCⅡ(Questionnaire for the Sasang Constitution Classification Ⅱ) J Sasang Constitut Med 1996 8 1 187 246 Korean Lee JC Ko BH Song IB The Validation Study of the Questionnaire of Sasang Constitution Classification : Comparative Analysis with Sixteen Personality Factor Questionnaire (16PF) J Sasang Constitut Med 1993 5 1 81 89 Korean Lee JC Ko BH Song IB The Validation Study of the Questionnaire for Sasang Constitution Classification - In the Field of Profile Analysis J Sasang Constitut Med 1996 8 1 247 294 Korean Choi KJ Choi YS Cha JH Hwang MW Lee SK Ko BH Study on the Reliability and Validity test of the QSCC II + (Revised Questionnaire for the Sasang Constitution Classification) J Sasang Constitut Med 2006 18 1 62 74 Korean Jeong JH Jeon SH Na YJ Kang SH Dong SO Lee SW A study about a short-form of the Sasang Constitution Questionnaire for Patient(SSCQ-P) J Sasang Constitut Med 2014 26 4 339 349 10.7730/JSCM.2014.26.4.339 Korean Jeon SH Kim KK Lee IS A Study on the Response Differences to the Sasang Constitution Questionnaire by Sasang Constitutions in High School Girls with Menstrual Disorders J Sasang Constitut Med 2015 27 1 161 170 10.7730/JSCM.2015.27.1.161 Korean Baek KH Jang ES Park KH Yoo JH Jin HJ Lee SY Development and validation of brief KS-15 (Korea Sasang Constitutional Diagnostic Questionnaire) based on body shape, temperament and symptoms J Sasang Constitut Med 2015 27 2 211 221 10.7730/JSCM.2015.27.2.211 Korean Jeon GS Choi ES Lee HY Gender-related difference in the utilization of health care services by Korean adults J Korean Public Health Nurs 2010 24 2 182 196 10.5932/JKPHN.2010.24.2.182 Korean Yu JS Distribution of Sasang Constitution and prescriptions of patients with coldness in hands and feet J Sasang Constitut Med 2016 28 3 225 232 10.7730/JSCM.2016.28.3.225 Korean Lee JY Choi YJ Lee IS Research of relationship between cold hypersensitivity and Sasang Constitution J Korean Obstet Gynecol 2014 27 4 57 68 10.15204/jkobgy.2014.27.4.057 Korean Kim DR A Study on 4 Type Constitution and Life Character of Obese Patients J Sasang Constitut Med 1997 9 1 303 313 Korean 사상체질진단 설문검사

(SSCQ-P short form 40)

설문에 답하는 요령

다음 페이지의 40개 설문 문항을 차례대로 읽으면서,

1. 각각의 문항에 가장 가까운 답을 “그렇다”, “보통이다”, “아니다” 중에서 한 개 선택하십시오.

2. 체질이란 사람마다 서로 다르며, 좋거나 나쁜 것이 아닙니다.

3. “편안하고 솔직한 마음”으로 응답해 주세요.

4. 한 문항을 지나치게 오래 생각하지 말아주세요.

 Respondent Information Form
이름 성별 나이
■ 이 름: ■ 성 별: 남 / 여 ■ 나 이: 만 세
■ 몸무게: kg ■ 키: cm ■ BMI: kg/㎡
■ 작성일: 년 월 일

본 검사는 귀하의 체질을 알아보기 위한 것입니다.

용모

(1) 과단성(카리스마적인 면)이 있다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(2) 인상이 뚜렷하다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(3) 날쌔면서 용감하다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(4) 과묵하면서 점잖다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(5) 듬직하다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(6) 온순하다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(7) 얼굴 옆모습이 앞으로 돌출형이다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(8) 눈빛이 강하다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(9) 귓불이 두툼하다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(10) 목소리가 크고 우렁차다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(11) 말이 많아 경솔해보인다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

 체형

(12) 허리가 가늘다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(13) 골반이 좁다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(14) 가슴이 빈약하다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(15) 등과 어깨이다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(16) 가슴이다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(17) 배(복부)다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(18) 엉덩이다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(19) 가볍고 빠르다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(20) 얌전하고 조심성이 있다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(21) 희고 윤기 없다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(22) 연하고 부드럽다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

 성격

(23) 쉽게 결정한다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(24) 끈기있는 노력으로 일을 성취한다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(25) 흥분하지 않고 이성적으로 치밀하게 처리한다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(26) 남을 의식하지 않는다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(27) 활동적이며 적극적이다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(28) 내성적이다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(29) 꼼꼼하다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(30) 속마음을 좀처럼 드러내지 않는다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(31) 자기 일보다 다른 사람의 일을 중히 여긴다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(32) 여성적이다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(33) 새로운 변화를 두려워한다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(34) 외모에 신경을 많이 쓴다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(35) 재물에 욕심이 많다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

 증상

(36) 음식물이 자주 위로 넘어온다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(37) 육식을 좋아한다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(38) 설사하는 경우가 매우 드물다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(39) 땀내면 상쾌하다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

(40) 손발이 차다 ① 그렇다 ② 보통이다 ③ 아니다

검사결과 : □ 태양인 □ 소양인 □ 태음인 □ 소음인