ICA 모범 실무 및 표준위원회(Committee on Best Practices and Standards, CBPS)에서는 기록관리 실무를 지원하기 위하여 ISAD(G), ISAAR(CPF), ISDF, ISDIAH 등의 표준을 제정하였다. 이 중에서 ISAD(G)는 현재 가장 많이 활용되고 있는 기술표준으로 기록관리 분야에 널리 보급되어 기록의 체계적인 기술에 많은 공헌을 하였으나, 단일 개체 중심 기술, 단일 출처 중심 기술에 중점을 두고 있다. 또한, CBPS가 후속으로 발표한 3개의 표준은 다중 개체를 지향하지만, 개별 표준들이 각각 개발되어 후속 표준이 선행 표준과 유기적으로 연계되지 않는다는 한계가 있다. 이러한 상황에서 도서관 분야의 FRBR, 박물관 분야의 CIDOC-CRM, 그리고 이 두 모형을 개발한 실무그룹이 협력하여 개발한 FRBRoo 등 타 문화유산 관리 분야의 협력은 ICA 기술표준에 대한 변화를 요구하였다(박지영, 2016).

오늘날 기록 조직의 정보환경은 RDF, 시맨틱 웹, 개방형 링크드 데이터 등 의미 기반 네트워크로 변화하고 있다. 이에 기록관리에서 각종 네트워크 기술의 도입과 더불어 위계적인 출처 중심의 기록관리 구조에서 벗어나 다중 출처 맥락을 반영할 수 있는 새로운 원칙과 기록물 생산 맥락을 유연하게 연계하는 방안의 필요성도 지속적으로 제기되었다(김수현, 2020). ICA는 이같은 환경의 변화에 대응하여 새로운 관점에서 기록을 기술하기 위한 보존기록 기술표준인 RiC을 개발하였다. RiC은 개념 모델(RiC-CM)과 온톨로지(RiC-O)로 구성된다.

RiC-O는 보존기록을 기술하기 위한 OWL 온톨로지이다. 현재 디지털 상에서 제공되는 정보는 정보가 디지털화되면서 정보의 의미와 맥락 등이 제거된 것인데, 온톨로지를 활용하여 의미와 맥락 사이의 관계를 표현할 수 있다(박선희, 2019). Yeo(2012)는 기존 아이템 중심의 기록 체계는 태그 또는 검색 도구에 의존하는 방식으로서 기록을 활용하는 사람이 필요로 하는 기록 맥락 중심의 체계와는 거리가 있다고 보았다. 이에 최근 유럽과 미국 등에서는 기록에 대한 맥락적 인식과 출처 관계를 기반으로 기존 시스템을 의미 체계 파일 시스템으로 대체하는 실무적 방안들이 논의되고 있는 것에 주목하였다. 이러한 흐름을 바탕으로 Yeo(2012)는 시맨틱 웹과 온톨로지를 도입한 기록의 맥락적 기술은 구조적으로 기록에 더 잘 접근할 수 있도록 해 줄 것이라고 전망하였다. 결국 기록 맥락 기술에 있어 온톨로지는 디지털 기록 기술에 필요한 개념과 개념 간 상⋅하위 관계를 기술한 것으로 궁극적으로 기록의 맥락 표현을 가능하게 하여 기록에 대한 접근성을 강화하고 이용가능성을 증가시킬 수 있다.

RiC-O의 개발 목적은 RiC-CM을 기반으로 보존기록 기술의 개념을 현재 기록공동체가 사용하고 있는 유사한 개념에 매핑하고, 문화유산에 대한 통합 접근이 가능하도록 방법적 차원에서 기관 간, 시스템 간 상호운용성을 확보하는 것이다. 이를 위해 RiC-O는 참여하는 개별 아카이브의 상황에 따라 유연하게 활용할 수 있도록 구성되었다. RiC-O의 베타 버전은 2017년에 개발되었고 2018년 12월부터 2019년 11월까지 전 세계에서 약 65명의 검토자가 베타 버전에 대한 의견을 보냈으며, EGAD는 이를 반영하여 2019년 12월 RiC-O v0.1과 RiC-CM v0.2(프리뷰)를 ICA 홈페이지를 통해 발표하였다.

선행연구는 기록물 맥락의 중요성을 강조한 연구, 온톨로지의 맥락 기술적 효과에 주목한 연구, RiC에 대한 연구를 중심으로 살펴보고자 한다. 첫째, 기술에 있어 맥락의 중요성을 강조한 선행연구로 김성희(2005)는 기록을 제대로 이해하고 평가하고 해석하기 위해서는 기록이 생산된 맥락을 정확하게 기술하는 것이 전제되어야 한다고 강조하였다. 설문원, 조은희(2010)는 종이 기록의 경우 메타데이터가 부족한 상태에서 영구기록물관리기관에 이관되어도 조사를 통해 기록의 속성과 질서를 확인할 수 있지만, 맥락에 대한 메타데이터가 없는 상태로 이관된 전자기록은 증거로서의 가치를 회복하는 것이 거의 불가능하거나 막대한 비용이 발생하게 될 것이라고 보았다. Jonker(2017)는 맥락은 기록관리의 본질에 관한 개념으로 기록관리학의 연구 분야에서 매우 중요하며, 맥락은 정보를 이해하는데 있어서 필수적인 요소라고 보았다. 설문원(2019)은 맥락은 기록과 정보, 기록과 증거를 이어주고 기록을 이해할 수 있게 해 주며 기록에 의미를 부여하는 것이라고 보았다. 또한, 기록의 의미와 해석을 가능하게 하는 맥락은 메타데이터로부터 획득해야 한다고 주장하였다.

둘째, 온톨로지의 맥락 기술적 효과에 주목하여 온톨로지 기반 시스템을 구축하고 효과를 검증한 연구가 있었다. 장인호(2011)는 온톨로지를 활용하여 법률 검색시스템을 구축하고 현재의 키워드 기반 검색시스템과의 성능비교 및 이용자 만족도 차이를 검증하였는데, 그 결과 일반 이용자와 법 전문가 모두 온톨로지 검색시스템 환경에서 검색 소요 시간이 단축되고 검색 의도에 맞는 검색이 가능함을 확인하였다. 신승민(2016)은 ‘춘향전’을 사례로 CIDOC-CRM 기반 문화자원 통합 서비스를 구축하여, 온톨로지를 통해 메타 항목의 개념에 대한 모호성을 없앨 수 있고 기록맥락에 대한 명확한 표현이 가능함을 확인하였다. 이은욱(2018)은 KBS 아카이브의 이산가족 찾기 기록을 대상으로 패싯 기반 온톨로지를 설계하고 평가하였는데 그 결과 온톨로지 활용 시 이산가족 찾기 기록이용에 있어 접근점, 기록의 맥락정보, 기술요소에 대한 충분하고 적절한 제공이 가능하다는 결과를 도출하였다. 최진경(2020)은 과학기술 분야 성과를 도메인으로 선정하여 온톨로지 모델을 설계하고 시맨틱 웹을 구현하였는데, 온톨로지를 활용하면 방대한 데이터의 상호관계를 확인할 수 있어 겉으로 쉽게 드러나지 않는 맥락까지도 파악할 수 있다고 보았다.

셋째, RiC에 관한 국내연구로는 RiC을 국내에 최초로 소개한 연구(박지영, 2016)와 ISAD(G)에서 RiC-CM으로의 전환에 관한 연구(박지영, 2017a), 기록공동체의 의견을 바탕으로 RiC 개선방안을 제안한 연구(박지영, 2017b), RiC을 데이터 참조 모델로 활용하여 논리적 데이터 모델링을 수행한 연구(신미라, 2019), 국가기록원 영구기록물 기술규칙의 한계를 보완하기 위하여 RiC-CM을 적용한 연구(김수현, 2020), RiC-CM v0.2의 분석과 온톨로지 모델링에 관한 연구(전예지, 2020) 등이 있다. 또한 박선희(2019)는 기존의 문서 중심 기록관리에서 벗어나 개념 위주의 기록관리 메타데이터를 사용해야 한다고 보고 이에 메타데이터 간 결합으로 기록 맥락정보를 표현하며 다른 시스템과도 통합할 수 있는 모델로서 RiC-O를 검토하였다.

RiC에 관한 해외연구는 주로 RiC의 개발 배경과 평가에 관한 연구가 진행되었다. Padrón과 Sánchez(2017)는 RiC이 보존기록물 기술에서의 데이터 상호운용의 가능성을 제시하였으며, 온톨로지로 표현하기 위한 최적화된 속성과 관계를 제시하고 있다고 평가하였다. RiC-O 개발 책임자인 Clavaud(2016)는 2016년 ICA 서울 총회에서 RiC-O의 개발 배경, 특징, 진행 상황 등에 대해 발표하였는데 특히 ‘맥락 기술을 위한 도구로 왜 온톨로지인가’라는 질문의 답으로 시맨틱 웹 기술에는 기록 메타데이터를 포함할 수 있는 능력이 있으므로 보존기록의 맥락기술에 온톨로지를 도입하였고, 개념 모델에 부합하는 온톨로지 작성 도구로서 RiC-O를 개발하게 되었다고 설명하였다. Pitti, Stockting, Clavaud(2016)는 유용성, 유연성, 기능성 및 확장성의 네 가지 원칙을 기반으로 하는 RiC을 통해 궁극적으로 상호 연결되고 개방된 온라인 상에서 보존기록에 관한 기술이 가능해 질 것이라고 전망하였다. Popovici(2018)는 RiC이 디지털 기록 환경과 세계화를 반영하여 적합하게 개발되었으며, 기록에 대한 개념화된 정의와 함께 정확한 설명, 더 나은 맥락 기술을 가능하게 하는 새로운 다차원 접근 방식이라고 평가하였다.

이상의 선행연구 분석을 통해 맥락은 기록관리의 본질에 관한 개념으로서 맥락 기술은 기록이 증거로서 가치를 지니는지 판단하는 근거가 된다는 것을 알 수 있었다. 그리고 2016년 RiC-CM 초안의 발표 이후 RiC에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있어 RiC에 대한 국내외 기록학계의 관심이 높다는 것을 알 수 있었다. 또한 RiC-O가 개발되기 전 박물관 분야의 개념모형인 CIDOC-CRM을 활용하거나 자체적인 온톨로지 모델 설계 등 기록물 기술에 온톨로지를 적용하려는 연구가 진행되었는데 이를 통해 맥락 기술에서의 온톨로지 활용 가능성을 확인할 수 있었다. 그러나 RiC-O 자체에 대한 선행연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 ICA EGAD에서 2019년 공개한 RiC-O v0.1의 특징을 분석하고 프로테제를 활용해 사례에 적용하여, 적용에 따른 기대효과와 고려사항을 검토하였다.

ICA에 따르면 EGAD에서는 다섯 가지 설계 원칙을 바탕으로 RiC-O를 개발하였다. 첫째, RiC-O는 기록관리영역을 대상으로 한 일반적인 도메인 온톨로지로서 개별 아카이브 기관과 프로젝트에서 발생하는 모든 요구를 수용하지는 않지만, 프로젝트에서 일부 구성요소를 선택하거나 하위 구성요소를 동시에 만들 수 있는 높은 수준의 프레임워크이다.

둘째, RiC-O는 즉시 사용 가능해야 한다. 이것은 RiC-O의 핵심 기능으로 ICA의 이전 표준을 준수하여 생성한 기존 메타데이터를 빠짐없이 RiC-O에 부합하는 RDF로 변환할 수 있어야 한다.

셋째, RiC-O는 유연한 프레임워크를 제공해야 한다. 어떤 기록은 행위자 등 기록과 관련된 기술이 요약되어 설명되어 있기도 하고, 또 어떤 기록은 출처, 행위자 등 관련 정보가 매우 상세히 기술되어 있기도 하다. 하지만 RiC-O는 이러한 정보의 입도와 상관없이 어떠한 보존기록에도 적용할 수 있어야 한다.

넷째, RiC-O는 유용해야 한다. 즉 링크드 데이터 도구와 인터페이스를 통해 최종 사용자는 RDF 기반의 RiC-O를 개발하고 SPARQL을 사용하여 질의할 수 있어야 한다. 또한, RiC-O를 구현하는 기관이나 프로젝트에서 구축한 RDF 데이터 세트의 속성 정보를 추론하고 다른 속성 정보와 연결할 수도 있어야 하며, RiC-O를 활용하여 새로운 하위 속성을 추가할 수 있는 등 쉽게 조정할 수 있어야 한다.

다섯째, RiC-O는 확장 가능해야 한다. RiC-O는 다른 온톨로지와 연결을 할 수 있어야 하고, 부분적으로 재사용이 가능해야 한다. 이는 RiC-O의 클래스 및 프로퍼티가 계층 구조를 이루고 IFLA-LRM, CIDOC-CRM, PREMIS, PROV-O 등 향후 다른 온톨로지와 매핑될 수 있도록 개발된다는 것을 의미한다. 또한 RiC-O는 기존 SKOS어휘와도 연결할 수 있어야 한다.

RiC-O의 구성요소를 살펴보면, RiC-O에는 98개의 클래스, 60개의 데이터 프로퍼티, 389개의 오브젝트 프로퍼티 등 보존기록의 맥락을 기술할 수 있는 다양한 요소가 정의되었다. RiC-O v0.1에서 정의된 클래스는 〈그림 1〉과 같다. 〈그림 1〉은 Protégé(프로테제, v5.5.0)의 Plug-in으로써 온톨로지 시각화 도구인 Ontograf로 출력한 결과이다. 〈그림 1〉에서 Thing과 하위 클래스인 Date, PhysicalLocation, Instantiation, Place, Relation, Rule, Event, Coordination, RecordResource, Agent, Concept 등을 확인할 수 있다.

RiC-O v0.1에는 60개의 데이터 프로퍼티가 정의되어 있다. 데이터 프로퍼티는 개체와 데이터값의 관계를 기술하는 프로퍼티로, 프로그램 언어에서 문자열 그 자체가 값을 나타내는 리터럴 프로퍼티이며 owl:DatatypeProperty로 표현된다(伊藤健太郞, 佐藤勇紀, 濱崎俊, 2015). 데이터 프로퍼티는 클래스처럼 프로퍼티와 하위 프로퍼티 형태의 계층 관계로 이루어져 있다. 각 데이터 프로퍼티는 클래스를 정의역으로 갖는데 하나 이상의 정의역을 가진 경우도 있다. 데이터 프로퍼티 중에는 ‘date, identifier, name, title’ 등 클래스와 같은 명칭을 가진 프로퍼티가 있는데 이 경우 기술에 있어 같은 이름의 클래스를 사용하지 않는 경우에만 데이터 프로퍼티를 사용할 수 있다.

RiC-O v0.1에는 총 389개의 오브젝트 프로퍼티가 정의되어 있다. 오브젝트 프로퍼티는 개체와 개체의 관계를 기술하는 OWL 프로퍼티로, owl:ObjectProperty로 표현된다(伊藤健太郞, 佐藤勇紀, 濱崎俊, 2015). 오브젝트 프로퍼티는 세부적으로 핵심 프로퍼티 204개와 관계 클래스에서만 사용되는 프로퍼티 185개로 이루어져 있다

이 절에서는 RiC-O v0.1의 특징을 살펴보고자 한다. 우선 RiC-O 클래스, 데이터 프로퍼티, 오브젝트 프로퍼티 각각의 특성을 살펴보았다. 그리고 RiC-O에서 새롭게 정의된 구성요소를 확인하고 RiC-CM v0.2와의 비교를 통한 RiC-O v0.1의 특성을 분석하였다.

본 연구에서는 RiC-O의 적용을 위한 사례를 사례Ⅰ과 Ⅱ로 구분하여 선정하였다. 우선 사례Ⅰ은 국가기록원 홈페이지에서 ‘메르스’를 키워드로 검색하여 얻은 85건의 기록물이다. 사례Ⅰ의 기록물은 일반문서류는 65건, 정부간행물은 20건으로 구성되어 있으며 공개 여부는 47건이 공개, 38건이 부분공개로 지정되어 있다. 원문서비스는 85건 모두 온라인 미제공 상태이다. 사례Ⅰ의 기록물을 생산연도가 오래된 순으로 정렬하면 〈표 7〉과 같다.

사례Ⅰ 총 85건의 기록물은 크게 사례Ⅰ-1부터 Ⅰ-65까지의 일반기록물과 사례Ⅰ-66부터 Ⅰ-85까지의 정부간행물로 구분되었다. 사례Ⅰ-79와 Ⅰ-83 등 2건의 연구보고서를 제외한 18건의 정부간행물은 모두 중앙부처 또는 지방자치단체에서 생산한 백서이다. 생산 기관은 광주조직위, 평창조직위 위주였으며, 기록물 내용으로는 하계유니버시아드와 올림픽 등 일시적 국가 행사에 관련된 총무 업무 또는 메르스에 대한 백서의 형태 두 가지로 한정되었다.

사례Ⅰ의 경우, 현재 국가기록원에서 제공하는 기록물 기술요소는 먼저 일반문서 기준으로 ‘기록물건 제목, 생산 기관, 생산연도, 관리번호, 철 제목, 관리기관, 보존 기간, 기록물 유형, 문서번호, 페이지 정보, 유형, 표현형태, 기록물건등록번호, 생산등록 일자, 서고 정보, 공개구분, 기여자 정보’ 등 17개 요소이다. 정부간행물의 경우에는 문서번호가 제외되고, 발행일, 부서명, 발간번호가 추가되어 19개 요소로 구성된다.

그러나 〈그림 2〉와 같이 현재 국가기록원에서 제공하는 것처럼 모든 기록물에 획일적으로 적용되는 19개의 요소만으로는 기록물을 둘러싼 다양한 맥락을 표현하는 데 한계가 있다. 세부적으로 살펴보면, 사례Ⅰ의 기록물은 기록물 제목에 있어 사례Ⅰ-2, 3과 같이 기록물 제목에 줄임표가 있다거나 사례Ⅰ-41, 43과 같이 기록물 제목 일부가 삭제된 경우, 사례Ⅰ-2, 3, Ⅰ-9, 10, 12, Ⅰ-26, 40, Ⅰ-50, 51, 53, Ⅰ-52, 54, Ⅰ-56, 60, Ⅰ-57, 64, Ⅰ-58, 61, 62 등 기록물 제목과 생산 기관이 같은 경우 등 기록물 내용 파악을 위해 추가적인 맥락이 필요한 여러 경우가 존재한다.

또한, 보건복지부, 질병관리본부, 서울특별시 등에서 생산한 정부간행물은 공통으로 메르스 대응과 방역 대책에 대한 백서이지만, 현재 제공되는 기술요소로는 ‘메르스’라는 공통분모를 가진 기록물 간 연관 관계를 확인하기 어렵다. 그리고 사례Ⅰ에서는 사례Ⅰ-4, 5, 6, 7, 8, Ⅰ-11, 13, Ⅰ-15, 16, 17, 18, Ⅰ-21, 22, 23, 24, 25 등 물품구매 또는 대여의 계획, 실행, 검수와 같이 업무 진행 과정에서 생산되어 일련의 관계성을 가진 기록물이 존재한다. 하지만 현재의 기술요소로는 이러한 기록물 간의 선후 관계 표현이 어렵다. 이뿐만 아니라 현재 국가기록원 기술요소는 광주조직위와 조직위의 기획본부, 문화행사본부, 운영부 등 생산 기관의 표현에 있어 본부와 하위부서 간 계층적 상하 관계의 표현에 한계가 있으며, 해당 기록물에 적용되는 관련 규정이나 법규의 표현에도 한계가 있다.

사례Ⅰ만으로는 사례의 대표성이 부족하다고 판단하여 추가로 사례Ⅱ를 선정하였다. 사례Ⅱ의 구체적인 선정기준은 보존 기간이 영구 또는 준영구인 국가기록원 소장 기록물로서, 다양한 기록물 형태를 반영하기 위하여 디지털 방식으로 제공되는 일반문서, 동영상, 사진 중 추가 사례를 임의적으로 하나씩 선정하였다. 선정한 사례Ⅱ의 세부 정보는 〈표 8〉과 같고, 사례Ⅱ에 대한 국가기록원 기술 현황은 〈그림 3〉과 같다.

먼저 사례Ⅱ-1은 보존 기간 ‘준영구’인 국가기록원 소장 일반문서로 기록건명은 ‘대덕연구개발특구 1단계 개발사업계획 수립 통보’이다. ‘대덕연구개발특구 1단계 개발사업’이란 ‘대덕연구개발특구 등의 육성에 관한 특별법’에 근거하여 추진된 사업으로 행정 증거로서의 기록물이라는 특징을 갖는다. 또한, 다수의 기관이 행위자로 존재하여 사업 변경 사항 및 진행 경과 등 기록의 맥락 파악을 위해서는 관련 기관의 변천 내역 또한 확인해야 하는 사례이다.

그러나 〈그림 3〉과 같이 현재 제공되는 기술요소만으로는 사례Ⅱ-1 기록물 맥락을 파악하기는 쉽지 않다. 먼저 생산 기관으로 표기된 ‘건설교통부 국토균형발전본부 산업입지정책팀’에서 ‘대덕연구개발특구 1단계 개발사업계획’ 기록물을 생산한 동시에 타 부서에 통보하는 기록물을 생산한 것인지, 단순 ‘통보’하는 기록만을 생산한 행위자인지 알기 어렵다. 또한, 대덕연구개발특구 1단계 개발사업의 근거가 되는 법규는 무엇이며, 이 사업과 관련된 정부 부처, 공공기관 등 추가적인 행위자는 누구인지 등의 맥락정보에 관한 확인이 어렵다.

다음으로 사례Ⅱ-2는 보존 기간 ‘영구’인 국가기록원 소장 영상기록이다. 생산 기관은 민영 방송사인 SBS이고, SBS 스페셜 155회 방송 영상으로 ‘우당 이회영 애국의 길을 묻다’라는 제목으로 2009년 생산되었다. 국가기록원 홈페이지의 시청각기록물에 대한 설명에 따르면 국가기록원에서는 역사적 객관성 확보를 위하여 공공기관에서 생산한 기록물뿐 아니라 주요 민간 기록물을 포함하여 수집하고 있다. 이 중에는 지상파방송을 통해 방송된 프로그램 중 국가적으로 영구히 보존할 가치가 있다고 판단되는 방송프로그램도 포함하는데 사례Ⅱ-2는 이에 해당한다. 국가기록원에서는 이 기록을 기록물 철로 분류하였는데 국가기록원 철 기술정보로는 이 기록 형식이 녹음 기록인지 동영상 기록인지 즉각적으로 확인하기 어렵다. 또한, 동영상의 전체 분량, 제작 포맷 등의 물리적 정보 또한 파악할 수 없다. 맥락적 측면에서도 기록물의 제작 배경이나 주요 내용 등을 알 수 없다.

마지막으로 사례Ⅱ-3은 국가기록원 소장 시청각기록물로, 이명박 전 대통령과 바이든 미국 전 부통령이 피사체로 찍힌 사진 형태의 기록물이다. ‘바이든 미국 부통령 접견’이라는 키워드로 국가기록원과 대통령기록관 홈페이지에서 검색할 수 있다. 하지만 국가기록원 기술을 통해서는 이 사진이 언제, 어디서, 어떤 목적으로 생산된 것인지 파악하기 어렵다. 또한, 대통령기록관 홈페이지의 ‘바이든 미국 부통령 접견’이라는 제목의 사진 기록에서는 제목과 생산연도 이외에 관리번호, 소장기관, 생산 기관 등에 관한 기술이 전혀 없는 상황이다. 이상으로 국가기록원 사례를 통해 기록물 기술 현황을 살펴본 결과 기록물의 생산 배경, 기록물 간 선후 관계, 관련 기관 및 법규, 생산자 정보, 기록물에 대한 물리적 특징, 사본 정보 등 기록물의 맥락 표현에 한계가 있다는 것을 확인하였다.

RiC-O 적용을 위하여 사례Ⅰ-1부터 사례Ⅰ-85까지의 기록물을 개별 record로 설정하였고, 국가기록원에서 제공하는 기술요소를 중심으로 요소를 기술하였다. 사례Ⅰ 기록물에 RiC-O를 적용해 본 결과, 앞 절에서 서술하였듯이 국가기록원에서는 일반기록물인 사례Ⅰ-1~65에 대하여는 17개, 정부간행물인 사례Ⅰ-66~85에 대해서는 19개의 같은 기술요소를 제시하고 있어 작성에 활용된 RiC-O 요소 또한 일반기록물인지 정부간행물인지에 따라 동일한 요소가 적용되었기 때문에 각 기록물 형태별로 1개의 예시만을 이 절에 포함하였다.

일반기록물에 RiC-O를 적용한 결과는 〈표 9〉와 같다. 국가기록원 제공 기술요소 이외에 기록물 검색 키워드인 ‘메르스’, 행사명인 ‘2015광주하계유니버시아드대회’, 부서명인 ‘의무반도핑부’, 검색엔진을 통해 확인한 ‘대회기간’ 등을 추가 인스턴스로 설정하고 기술하였다.

다음으로 정부간행물 중 사례Ⅰ-80을 대상으로 〈표 10〉과 같이 기술하였다. 사례Ⅰ-80도 기본적으로 국가기록원 기술요소를 바탕으로 인스턴스를 설정하였다. 그리고 해당 기록물을 구글에서 검색한 결과, 사본의 디지털 원문을 확인할 수 있었고 사본을 통해 얻은 맥락정보인 ‘경상북도교육청’, ‘국회전자도서관’, ‘메르스(MERS) 교육기관 대응 백서.pdf’ 등을 추가 인스턴스로 설정하여 기술하였다.

사례Ⅰ-26의 RiC-O 적용결과를 프로테제에 입력하고, 프로테제의 플러그인인 ontograf로 출력하면 〈그림 4〉와 같고, 사례Ⅰ-80을 프로테제에 입력하고, ontograf로 출력하면 〈그림 5〉와 같다. 사례Ⅰ 기록물에 RiC-O를 적용하여 온톨로지 모델링을 수행한 결과, 기존 기술요소는 RiC-O의 클래스, 오브젝트 프로퍼티 또는 데이터 프로퍼티로 모두 대체될 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.

다음으로 사례Ⅱ의 온톨로지 모델링 이전에 사례Ⅱ-1의 추가적인 기록맥락을 확보하기 위하여 정보공개포털에서 ‘대덕연구개발특구 1단계’ 키워드를 검색하였고, 〈그림 6〉과 같이 맥락정보를 확보하였다. 검색결과 대덕연구개발특구 1단계 개발사업의 계획이 변경되었으며, 7차에서 12차까지 개발계획이 수립되는 동안 담당 부서가 ‘연구개발특구과’에서 ‘지역연구진흥과’로 바뀌었다는 것을 파악할 수 있었다. 또한 구글에서 ‘대덕연구개발특구 1단계 개발계획’을 키워드로 검색하여 산업통상자원부 홈페이지의 ‘대덕연구개발특구 1단계 개발사업계획 변경고시’ 게시물을 확인하였고, 이를 통해 지식경제부, 과학기술부, 한국토지공사, 대전광역시 대덕특구과 등 1단계 개발사업과 관련된 행위자가 다수 기관이라는 것을 알 수 있었다. 또한, 동 홈페이지 ‘알림⋅뉴스’ 메뉴의 ‘공지사항’ 게시판에서 ‘2019년 산업통상자원부 비공개기록물 공개 재분류 결과’ 게시물을 통해 ‘대덕연구개발특구 1단계 개발사업계획’ 관련 기록물을 과학기술부 연구개발특구기획단 기획총괄팀이 2008년에 생산하였다는 정보를 확인하였다.

이상으로 국가기록원 홈페이지 기술정보 외에 정보공개포털, 구글, 산업통상자원부 홈페이지 등 추가 검색을 통하여 사례Ⅱ-1의 맥락을 확보하였고, 이를 토대로 온톨로지 모델링을 통해 사례Ⅱ-1을 〈그림 7〉과 같이 표현하였다.

대전광역시 유성구청 도시과에서는 사례Ⅱ-1의 사본인 ‘대덕연구개발특구 1단계 개발사업’ 기록물을 생산했다. 사본에 대해서는 ‘instantiates’로 연결하였으며, 관련 행위자인 유성구청 도시과, 한국토지공사 등은 ‘work relation connects’로 연결하여 표현하였다. 사업계획의 근거가 되는 법규인 ‘대덕연구개발특구 등의 육성에 관한 특별법’은 데이터 프로퍼티인 ‘rule followed’로 연결하였다.

기록물 간 선후 관계는 ‘precedes’, ‘is related to’, ‘follows’ 등의 프로퍼티를 활용하여 연결하였고 생산자에 관한 기술은 ‘created by’, ‘has provenance’, ‘is creator of’ 등의 프로퍼티로 표현하였다. 기록물 고시, 발표에 대한 표현은 ‘publishes’, ‘published by’ 또는 ‘is related to’를 사용하여 기술할 수 있다. 또한 ‘is successor of’, ‘is antecedent of’ 등의 프로퍼티를 통해 관련 기관인 한국토지공사의 기관 변천정보 기술하였다.

다음으로 ‘우당 이회영 애국의 길을 묻다’라는 제목의 사례Ⅱ-2에 대해서는 SBS 공식 홈페이지에서 동영상 재생 시간, 방영 일자, 기획 의도, 주요 내용, 영상기록의 출처가 된 ‘이은숙 회고록’이라는 도서 등 맥락정보를 확인하였다. 국가기록원 홈페이지에서는 해당 도서를 검색할 수 없었고, 국립중앙도서관 홈페이지 검색결과, ‘이은숙 회고록’의 서지 정보, 소장 상황, 목차 등을 확인하였다. 또한, 구글에서 사례Ⅱ-2 기록물 제목을 키워드로 검색하여 인터넷서점 알라딘에서 판매 중인 DVD 사본을 확인하였고, DVD의 속성에 대한 방영 제목, 장르, 오디오 기술정보, 상영시간, 디스크 분량 등 기술정보를 확보할 수 있었다. 연세대학교 학술정보원 홈페이지에서도 사례Ⅱ-2 기록물의 사본 정보를 확인할 수 있었는데, 자료유형, 발행사항, 형태 사항, 제작진 주기, 내용 요약, 시스템 주기 등 비교적 상세한 내용을 제공하고 있어 이를 바탕으로 원본인 국가기록원 소장 기록물에 대한 맥락정보를 유추해낼 수 있었다. 사례Ⅱ-2의 RiC-O 기반 온톨로지 모델링 결과는 〈그림 8〉과 같다.

다음으로 사례Ⅱ-3의 추가 맥락은 2010년 4월 13일 자 ‘바이든 美, 한미FTA 진전에 강력 의지’라는 제목의 연합뉴스 기사에서 확보하였다. 기사에서 제공하는 사진과 대통령기록관 홈페이지 제공 사진을 비교한 결과, 동일피사체와 배경을 확인하였고 기사를 바탕으로 촬영 일시, 촬영 장소, 기록이 생산된 배경 사건, 배석자 등에 대한 정보를 얻을 수 있었다. 사례Ⅱ-3의 생산 기관인 문화체육관광부 홍보지원국 정부발표지원과에서는 해당 기록물을 생산하여 보도자료의 형태로 발표하였을 것이고, 보도자료를 출처로 하여 연합뉴스의 기자가 기사라는 새로운 기록물을 생산했다. 이러한 기록 재생산 관계는 ‘provenance relation has source’, ‘record resource state’ 등으로 표현하였다. 또한 ‘contains’ 요소를 활용하여 ‘이명박’ 전 대통령과 ‘바이든’ 미국 부통령에 대한 별도 맥락을 기술하였다. 사례Ⅱ-3의 온톨로지 모델링 결과는 〈그림 9〉와 같다.

온톨로지 모델링을 수행한 결과, 국가기록원의 기존 기술요소는 RiC-O의 클래스와 오브젝트 프로퍼티, 데이터 프로퍼티로 모두 대체될 수 있었다. 본 연구에서 사례 적용 결과 기대되는 효과는 다음과 같다. 첫째, 기록물 간 선후 관계의 표현이 가능하였다. 사례Ⅱ-1에서는 사업계획 수립, 통보, 변경 등에 대한 기록물 간 선후 관계의 기술이 가능함을 확인할 수 있었다. 사례Ⅱ-2에서는 동영상 기록물인 ‘우당 이회영 애국의 길을 묻다’와 출처관계를 갖는 도서인 ‘서간도 시종기: 우당 이회영의 아내 이은숙 회고록’을 기록물 간 맥락을 표현할 수 있었다. 사례Ⅱ-3에서는 국가기록원과 대통령기록관에서 소장하는 사진 기록물과 연합뉴스에서 생산한 기사를 별개의 개체로 구분하여 기록물 간 재생산 관계를 표현할 수 있었다.

둘째, 행위자 속성을 자세하게 기술할 수 있었다. 사례Ⅱ-1에서는 기록물 생산 기관에 관한 기술, 관련 기관의 연혁정보 표현이 가능하였다. 사례Ⅱ-2에서는 기록물 생산자인 SBS와 관리기관인 국가기록원에 관한 기술이 가능하였다. 또한 법인체 같은 기관으로서의 행위자뿐 아니라 개별 인물도 행위자로 서술할 수 있었고 기록물 생산자인 ‘이회영’과 기록물과 출처 관계인 도서의 저자 ‘이은숙’을 ‘배우자 관계’로 표현할 수 있었다.

셋째, 디지털 기록 환경의 특성을 반영한 개체인 ‘사본’에 대한 기술이 가능하였다. instantiation은 RiC-CM v0.2에서 처음 제시된 개념으로 RiC-O에서는 사본을 기록물 원본과 대등한 지위의 개체로서 다양한 기술요소를 통해 맥락을 기술할 수 있도록 설계하였다. 사례Ⅱ-2에서는 SBS 다큐멘터리 동영상 기록의 사본인 DVD를 별도 개체로 설정하여 사본의 물리적 정보와 소장 정보, 내용 정보 등 기록맥락을 세세하게 기술할 수 있었다.

넷째, 다양한 형태의 기록물에 적용할 수 있었다. 기존 기술규칙은 문서 중심의 기술에 초점이 맞춰져 있었다. 하지만 사례Ⅱ를 통해 RiC-O는 사진, 동영상 등 시청각기록물의 맥락을 표현할 수 있으며 특히 데이터 프로퍼티를 통해 시청각기록물의 물리적 특성을 기술할 수도 있었다.

디지털 환경에서 시맨틱 웹과 온톨로지를 도입한 기록의 맥락적 기술에 관한 관심이 높아지고 상황에서 본 연구의 목적은 ICA EGAD에서 2019년 공개한 RiC-O v0.1의 특징을 분석하고 프로테제를 활용해 사례에 적용하여, 적용에 따른 기대효과와 고려사항을 살펴보기 위한 것이다.

연구결과, RiC-O에는 98개의 클래스, 60개의 데이터 프로퍼티, 389개의 오브젝트 프로퍼티(204개의 핵심 오브젝트 프로퍼티)가 정의되었다. RiC-O에는 10개의 클래스, 18개의 데이터 프로퍼티, 249개의 오브젝트 프로퍼티(65개의 핵심 오브젝트 프로퍼티)가 신규로 정의되었다. 특히 rico:Relation와 rico:Concept 클래스를 rico:Thing 하위에 정의하여, 관계와 개념 표현을 용이하도록 하였다. RiC-O는 관계를 표현하기 위한 클래스, 데이터 프로퍼티, 오브젝트 프로퍼티를 다수 정의하여, 모두 기록물을 둘러싼 관계에 초점을 두고 상세하게 표현하도록 하였다.

RiC-O 구성요소와 RiC-CM 요소 간 매핑 결과, RiC-O의 88개의 클래스, 42개의 프로퍼티, 140개의 오브젝트 프로퍼티(139개의 핵심 오브젝트 프로퍼티)가 RiC-CM 요소와 매핑되었다. RiC-O는 RiC-CM의 개체, 속성, 관계를 모두 수용하되, RiC-CM의 개체, 속성, 관계는 RiC-O의 관점에서 세분되거나 재편되었다. 클래스의 경우 RiC-CM v0.2 22개의 개체가 모두 클래스로 변환되었고, RiC-CM v0.2 속성이 RiC-O v0.1 클래스로 변경된 23개 클래스가 있었다. 특히 RiC-CM 속성인 RiC-A28 Name은 세분되어 RiC-O의 클래스로 정의되었고 다대1의 관계를 가진다. 또한 관계를 표현하기 위한 43개 클래스가 새롭게 정의되었다.

데이터 프로퍼티의 경우, 데이터 프로퍼티의 대부분은 RiC-CM v0.2 속성이 변환된 것이며, 특히 RiC-CM의 엔티티인 RiC-E18 Date는 RiC-O v0.1에서 클래스 rico:Date와 12개의 데이터 프로퍼티로 세분되어 정의되었다. RiC-CM의 속성이 RiC-O에서 2 혹은 3개의 데이터 프로퍼티로 세분된 경우도 있었고, RiC-CM의 개체와 속성이 데이터 프로퍼티로 변경되면서 명칭이 변경된 18개의 데이터 프로퍼티가 있었다.

오브젝트 프로퍼티의 경우, RiC-CM의 관계는 RiC-O에서 오브젝트 프로퍼티의 핵심 프로퍼티와 관계 프로퍼티로 변경되었다. 관계가 오브젝트 프로퍼티로 변경되면서 명칭이 변경된 2개의 오브젝트 프로퍼티가 있었다. 총 389개 오브젝트 프로퍼티의 정의역 또는 치역 클래스로서 빈도가 높은 것은 rico:Thing, rico:Agent, rico:Person, rico:Instantiation, rico:RecordResource, rico:Group, rico:Place의 총 7개이다. 이와 같은 RiC-O의 특성을 통해, RiC-O는 기록물을 둘러싼 관계와 맥락을 정확하고 상세하게 표현하기 위한 수단으로서 개발되었고, RiC-O는 RiC-CM의 구현 도구로서 RiC-O를 활용하면 RiC-CM 구성요소를 기반으로 기록물에 대한 상세한 맥락 기술이 가능한 구조라고 볼 수 있다.

본 연구에서 사례 적용 결과 RiC-O가 갖는 기대효과는 다음과 같다. 첫째, 기록물 간 선후 관계의 표현이 가능하였다. 예컨대 사업계획 수립, 통보, 변경 등에 대한 기록물 간 선후 관계, 기록물과 출처 관계를 갖는 도서 간 맥락 표현, 기록물 간 재생산 관계를 표현할 수 있었다.

둘째, 행위자 속성을 자세하게 기술할 수 있었다. 기록물 생산 기관에 관한 기술, 관련 기관의 연혁정보의 표현, 기록물 생산자와 관리기관에 관한 기술, 기관으로서의 행위자뿐 아니라 개별 인물도 행위자로 서술, 기록물 생산자와 기록물과 출처 관계인 도서의 저자를 ‘배우자 관계’로 표현할 수 있었다.

셋째, 디지털 기록 환경의 특성을 반영한 개체인 ‘사본’에 대한 기술이 가능하였다. RiC-CM v0.2에서 처음 제시된 개념인 instantiation은 RiC-O에서도 사본을 기록물 원본과 대등한 지위의 개체로서 다양한 기술요소를 통해 맥락을 기술할 수 있도록 설계되었다. 예컨대 동영상 기록과 사본을 별도의 개체로 설정하여 사본의 물리적 정보와 소장 정보, 내용 정보 등 기록맥락을 상세하게 기술할 수 있었다.

넷째, 다양한 기록물의 형태에 적용할 수 있었다. 기존 기술규칙은 문서 중심의 기술에 초점이 맞춰져 있었지만, 사례 적용 결과 RiC-O는 사진, 동영상 등 시청각기록물의 맥락을 표현할 수 있으며 특히 데이터 프로퍼티를 통해 시청각기록물의 물리적 특성을 기술할 수도 있었다.

본 연구결과를 토대로 다음과 같은 고려사항을 제안하고자 한다. RiC-O는 디지털 환경에서의 다양한 맥락기술에 적용할 수 있을 것으로 예상되지만 초안으로서 앞으로 개선되어야 할 점도 갖고 있다.

첫째, RiC-O 적용에 대한 가이드라인이나 예시가 부재하다는 것이다. RiC-O v0.1에서는 rdfs:comment와 skos:scopeNote 등 구성요소에 대한 추가 설명을 지원하고 있지만, 실제적인 온톨로지 작성을 위한 예시는 제시하지 않아 작성자의 판단에 따라 인스턴스 간 관계 설정을 위한 RiC-O 요소를 결정해야 한다. 일례로 RiC-O에서는 행위자 기술요소로 group, corporate body 등을 제시하고 있고, 활동을 표현하기 위한 요소로는 event와 activity를 제시하고 있다. 그러나 작성자는 기술하고자 하는 기록물에 어떤 계층 수준의 클래스를 부여해야 할지 자의적인 판단으로 결정해야 한다. 이처럼 작성자의 주관적 판단이 기록물 기술에 개입된다면 다른 기관에서 관리하는 동일 기록물에 대해서 다른 계층 수준으로 맥락이 기술되어 RiC-O의 개발 원칙인 상호운용성 확보와 확장 가능성에 제한이 생길 수 있다. 따라서 후속으로 개발되는 버전에서는 RiC-O 작성의 실제 사례의 예시와 작성 매뉴얼 또는 가이드라인 등의 부록을 통해 이용자를 지원할 필요가 있다.

둘째, RiC-O를 적용하고자 할 때는 기록에 대한 정확한 분석과 RiC-O 구성요소 간 관계성에 대한 정리 및 충실한 메타데이터의 기술이 선행되어야 한다. RiC-O의 구성요소가 매우 많다는 것은 장점이자 단점이 될 수 있다. 온톨로지를 작성하는 사람마다 기록맥락 기술을 위해 사용하는 요소에 관한 판단이 다르고, 구성요소의 계층에 대한 이해가 달라 같은 기록물이 다른 형태로 표현될 가능성이 있기 때문이다.

본 연구의 의의는 2019년 12월 발표된 RiC-O를 국내에 소개하고 RiC-CM과의 비교를 통해 RiC-O의 특징을 도출하였으며, 프로테제를 활용한 온톨로지 모델링 예시를 통해 향후 관련 연구를 위한 기초자료를 제공하였다는 것이다. 그러나 본 연구의 한계는 첫째, 방대한 RiC-O의 구성요소인 클래스, 데이터 프로퍼티, 오브젝트 프로퍼티를 세밀하게 분석하지는 못하였다. 추후 각각의 구성요소에 대한 자세한 분석이 진행되어야 할 것이다. 둘째, 본 연구에서는 RiC-O를 88개의 사례에만 적용했지만, 더 많은 사례에 적용함으로 다양한 사례 적용에 따른 문제점과 가능성을 검토해야 할 것이다. 셋째, 본 연구는 RiC-O 전반적인 구성과 구성요소의 특징 파악에 중점을 두어 SPARQL 질의 등 온톨로지 기술 연구의 추가적인 단계까지 나아가지 못하였다. 후속 연구로 이러한 부분과 함께 한국어가 가진 언어적 다양성을 RiC-O 요소에 어떻게 적용할지에 대한 실증적인 연구가 필요하다. 특히 2021년 2월, 후속 버전인 RiC-O v0.2가 발표된 만큼 RiC-O에 대한 추가 연구가 계속되어야 할 것이다.