사회의 진보에 따라 기술과 통신 등의 발전으로 매시간 이전과는 비교할 수 없는 많은 양의 데이터가 생성되고 있으며, 제 4차 산업혁명을 통해 기업들은 빅데이터, 로봇 등을 연계하여 마케팅 효과를 극대화 할 수 있도록 노력하고 있다. 이에 기업은 빅데이터의 생산 및 활용의 확산으로 인해 다양한 산업 및 학문 분야에서 넓은 시야를 가지고 빅데이터의 흐름에 주의를 집중할 필요성이 있으며, 정보를 바탕으로 다양하고 빠르게 변하는 고객들의 요구와 가치에 맞는 제품과 서비스를 제공하는 것을 기업의 목표를 삼고 노력해야 한다. 또한 정보를 분석하여 고객을 정확하게 판단하고 경영에 필요한 정보를 분류하여 사용하는 것이 중요하다.

본 논문은 빅데이터의 정의를 시작으로 빅데이터를 실제로 활용한 사례인 아마존의 예측배송시스템, AWS과 리츠칼튼 호텔의 고객관리 시스템인 미스틱시스템, 마지막으로 월마트의 데이터 사용을 통해 한국기업의 빅데이터 활용성을 분석하여 빅데이터의 중요성을 통해 현대기업의 발전방향을 제시한다.

빅데이터란 실생활에서 생성되는 모든 데이터로서, 인터넷 환경에서 생성되는 데이터로 규모가 방대하고, 생성에 걸리는 시간도 짧으며, 수치 데이터뿐 아니라 인터넷 거래 내역과 문자와 영상 등을 포함하는 대규모 데이터를 말하는 것으로, 과거와 다르게, SNS의 데이터나 인터넷 텍스트 및 문서, 대규모의 전자상거래 등도 빅데이터에 해당한다[1-2]. 각 기관들은 <표1>처럼 빅데이터의 속성에 따라 중요성을 부각시켜 정의에 대해 다른 의견을 보이기도 한다.

AMAZON은 1994년 제프 베조스에 의해 설립된 온라인 서점을 시작으로 DVD, CD, MP3 다운로드, 소프트웨어, 의류, 가구, 식품 등으로 판매 품목을 확대함으로써 대표적인 온라인 소매상으로 성장하였으며, 독자적인 물류 환경뿐만 아니라 IT기술의 활용으로 세계적인 기업으로 발전하였다[4-5]. 아마존이 빅데이터를 활용한 경영과 전략을 수립하고 데이터를 기본으로 활동하는 분야로서 아마존의 중요한 역할을 하는 기반이 되는 것이 바로 AMAZON의 예측 배송시스템과 AWS이다. 아마존은 이러한 배경을 통해 전 세계적인 창고시스템을 구축했으며, 신속한 배송과 오프라인 시장 진출을 통해 지속적인 성장을 이어가고 있으며, 정보와 기술을 통해 다른 기업과의 차이를 유지해 가고 있다.

리츠칼튼호텔은 스위스 태생의 세자르 리츠가 설립한 곳으로 리츠칼튼호텔은 현재 세계적인 호텔로서 서비스 부분에서 앞도적인 위치를 가지고 있다고 할 수 있다. 이러한 리츠칼튼 호텔의 서비스는 기업내부의 규칙과 함께 데이터를 이용한 경영을 바탕으로 이루어져 있다고 할 수 있다[12].

리츠칼튼호텔은 직원들에게 고객들의 클레임과 요구에 신속하게 대응하기 위해 높은 자율성을 부과하여 행동하게 하는데, 직원들은 고객의 요구에 대응하기 위해 한화 200만원에 해당하는 금액을 허가 없이 신속하게 지출이 가능하며 이러한 노력으로 직원들은 큰 문제없이 문제에 해결하는 자세를 가질 수 있으며, 빠른 일처리를 통해 고객들은 큰 만족감을 얻을 수 있는 환경이 마련되고 있다[13].

월마트는 샘 월튼이 설립한 할인점으로서 미국의 유통계의 큰 부분을 차지하고 있다. 월마트는 세계 기업 매출 1위로서 기업의 매출이 세계 경제 순위 30위권에 해당할 정도로 거대한 기업으로 미국의 생활에 있어 많은 영향을 주는 기업이다. 현재 월마트는 온라인 시장의 강자인 아마존의 성장으로 많은 부분 아마존과 경쟁을 하고 있으나 오프라인에서의 강세를 통해 성장을 이어가고 있으며, 아마존의 오프라인 시장의 실패에 따라 월마트는 현재 아마존의 영역인 온라인 시장인 이커머스 분야에 진출하기 위해 노력하고 있다[15].

거대 기업인 월마트는 빅데이터를 통해 효율성 증대와 소비자 패턴 분석을 이룩하였다. 월마트는 온라인과 오프라인의 자료를 연계하여 Walmart Lab을 운영하였고 고객이 원하는 제품을 분석하여 재고를 감소시키고 수요에 맞는 공급을 통해 회전률을 극대화 시켜 기업 이익 극대화에 노력하고 있다.

월마트는 세계 오프라인 소매점 1위 기업에 맞는 제품의 수와 물량을 가지고 있는데 이를 효율적으로 관리하기 위해 빅데이터를 활용하고 있다. 먼저 월마트는 약국의 효율성을 위해 처방전의 수와 집중도를 분석하여 직원의 업무시간을 효율적으로 규정하고 있으며, 매장에 따라 필요한 직원 수를 분석에 따라 규정하고 알맞은 수의 직원을 배치하면서 비용부분에서 효율성을 증대시키고 있다. 또한 공급망을 관리하여 창고에서 매장까지의 교통량과 필요 물량을 자세히 분석하면서 운송비의 절감을 실현시키고 있으며, 제품의 재고를 최적화하여 정보의 수집을 용이하게 한다. 이러한 노력을 통해 월마트는 고객에게 맞는 소비패턴을 제시하고 소비자의 패턴에 따라 광고를 달리하면서 큰 효과를 가져 올 수 있도록 노력하고 있다[16].

기술 및 제품 수명주기가 단축되고 시장이 빠르게 변화하는 상황에서국내 기업들은 빅데이터를 통해 기회와 위험을 균형적으로 분석하여 경영전반적인 분야의 목적에 맞는 차별화된 데이터를 획득하기 위하여 노력해야 하지만 아직까지 국내의 빅데이터 활용은 세계적인 기업들과 비교하여 매우 낮은 수준이라고 할 수 있다. 밑의 <그림 8>[18]을 통해 그 사실을 확인 할 수 있다.

현재까지 빅데이터를 활용하는 국내기업은 매우 소수일 뿐 아니라 활용 인프라 조차 열악한 상황으로 정부주도의 빅데이터 활용 증대를 계획하고 있지만, 아직까지 충분한 성장을 가져오지 못하고 있다. 이러한 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 먼저 빅데이터와 분석 기술을 통해 기업이 필요한 정보를 유추하여 기업 경영에 활용할 수 있는 정보를 획득해야 하며, 빅데이터를 활용할 수 있는 기업 문화를 통해 기업의 선택에 있어서 빅데이터의 활용을 최우선으로 하면서 데이터에 따른 경영을 습관화 하여 경험을 쌓고 빅데이터 활용이 가능한 전문 인력을 육성하여 의미 있는 데이터를 분석 할 수 있도록 협력해야 한다. 마지막으로 자체적인 데이터 수집 및 분석을 위해 기업의 자본을 데이터 분야에 투자하여 성장하거나 다른 기업과 연계하여 비용을 축소시키고 활용성을 극대화하여 효율성의 극대화에 노력할 필요가 있다[17].

위의 <표3>[19]과 같이 한국 정부는 데이터 분야에 투자를 이어가고 있으며, 그 분야 또한 다양화하여 중소기업 및 정보의 수집과 활용이 어려운 부분에 대해 투자를 하고 있다. 국내 기업의 데이터 활용이 미흡하고 투자 또한 부족한 상황에서 정부의 관심과 보조는 국내 기업의 국제 경쟁력을 향상 시킬 수 있으며, 정부는 데이터에 관한 중요성을 지속적으로 인지하여 투자를 이어가야 하며, 기업은 이러한 투자와 기회를 바탕으로 부족한 경험과 기술력을 증진시키기 위해 지속적인 노력을 해야 한다.

현대 기업은 고객을 우선으로 전략을 수립해야 하며 그러한 고객을 만족시키기 위해 많은 노력을 해야 한다. 그러나 다양하고 급변하는 고객의 만족을 위해서는 많은 노력과 비용이 소비되지만, 빅데이터를 통해 그 비용을 축소시키고 효율성을 극대화 하기 위해 노력해야 한다. 현재의 세계적인 기업들은 기술을 통해 데이터를 분석하고 수집하면서 다른 기업과의 경쟁에서 우위를 선점하기 위해 노력하고 있으며, 멈추지 않고 발전하기 위해 끊임없는 투자를 실행하고 있다. 아마존의 경우 온라인 기업으로 시작하여 빅데이터의 접근성이 높아 뛰어난 기술력을 바탕으로 오프라인 시장의 진출을 계획하고 있으며, 기술력 차이를 유지하기 위해 지속적인 노력을 하고 있다. 이에 아마존의 라이벌인 월마트는 압도적인 오프라인 점유율을 통해 온라인 시장에 투자하고 있으며, 빅데이터를 통해 오프라인에서의 비용을 최소화하고 효율성을 증대 시키면서 기업의 성장을 촉진하며, 아마존과의 시장경쟁에서 우위에 있기 위해 최선을 다하고 있다. 마지막으로 리츠칼튼호텔의 경우 고객에게 최선을 다하는 자세로 높은 재방문율을 통해 기업의 발전을 이룩하며, 독자적인 소프트웨어를 통해 호텔을 이용하는 고객에게 최대한의 고객만족실현을 통해 기업의 가치를 높이고 있다. 이러한 세계적인 기업들을 통해 국내기업들은 기술과 경험을 쌓기 위해 노력하고 빅데이터의 중요성을 인지하며, 세계적인 기업으로 성장하고 다른 기업들과의 경쟁에서 생존하기 위하여 끊임없는 관심과 투자를 이어가야 할 것이다.