사회화 과정은 사회학 또는 심리학적 관점에서 활발히 논의되어 온 개념으로, 사회 구성원들이 상호작용을 함으로써 나타나는 암묵적 지식의 전환, 사회성 학습 및 활용의 과정으로 정의된다[7, 8].

경영학적 관점에서 볼 때 사회화(socialization) 개념은 초기에는 조직행동론 분야에서 구성원들이 새로운 조직에 소속될 때의 역할과 행동에 초점을 두고 구성원들을 조직 내로 '사회화'시킨 메커니즘과 전략들에 대한 연구를 수행하면서 개념적으로 정립되어 왔다[9]. 사회화 개념은 다양한 행위주체 간 상호작용이나 커뮤니케이션의 수준을 의미하기도 하는데 사회화를 통해 개인적 친근감이 형성되고 소통수준의 개선, 문제해결이 도출되기도 한다. Cousins&Menguc는 조직행동론의 관점에서 볼 때 조직 간의 관계는 결국 사회화를 통해 더욱 강화될 것[9]이라고 언급하고 있다.

사회화 과정에 대한 논의는 기업 간 관계에서 지속적인 상호작용이 핵심사항으로 인식됨에 따라 기업 간 연구에 있어서 중요한 요소로 인식되고 있다[2]. Dwyer et al.은 구매자-공급자 간 관계 인식, 정보탐색, 관계 확장, 관계 결속, 관계 소멸 등 관계적 관점으로 장기적인 협력관계에 대해 설명하고 있다[10]. 같은 관점에서 볼 때 사회화 과정은 관계적 상호작용이 핵심인 기업 간의 관계에 있어서 중요한 요소로 논의될 수 있다. 본 연구에서는 사회교환이론의 관점에서 사회화 과정을 스타트업과 공기업 간의 협력에 중요한 요인으로 인식하고 연구를 진행하였다.

관계학습이란 거래 파트너 간 관계를 통한 공동의 협력활동으로, 기업이 정보교환을 촉진하고 공통학습영역을 개발하며 공급업체, 고객, 파트너, 이해관계자 등의 행동을 지속적으로 업데이트함으로써 학습활동을 개선하는 것을 의미한다[11].

이러한 관계학습(relationship learning) 개념은 조직학습이론에서 도입된 것으로, 구매자-공급자 간 협력관계를 설명하기 위한 개념이라고 할 수 있다[12].

조직학습은 외부 환경변화에 대응하기 위한 조직문화, 시스템, 규칙 등을 새롭게 조정하는 제반 과정[13]으로 정의되고 있다. 이는 조직간 뿐만 아니라 조직 내 현상차원에서 접근을 할 수가 있고, 차별화된 경쟁우위와 초월적 이익을 만들기 위한 방법으로도 논의가 가능[14, 15]하다. 따라서 조직 간 현상 차원에서의 조직학습이론에 관한 접근법은 매우 중요하며, 기업 간 관계에 있어서 조직학습에 관한 개념은 관계학습의 개념으로 논의되어지고 있다[16, 17, 18]. 이러한 관계학습의 영향력은 거래 파트너와의 관계에서 거래비용의 절감과 품질, 신뢰성의 증가로 인해 거래관계의 속도와 유연성을 증가시켜 관계의 효과성과 효율성을 증가시킨다[11]. 관계학습은 기업 간 거래에 있어서 관계 성과를 위한 중요 요소로 인식되고 있고, 특히 스타트업과 공기업 간 협업을 위해서 관계학습은 필수적인 요소이다.

지식경영의 기본개념은 지식을 공유할 수 있다는 것[19]이며, 기업의 '자원 기반' 관점에서는 지식이 가장 전략적으로 중요한 자원으로 간주된다[20].

지식공유는 팀 구성원들이 가지고 있는 암묵적 지식을 형식적 지식 형태로 전환하여 커뮤니케이션을 통해 표현함으로써, 개인의 노하우가 타 구성원들에게 공유되는 과정[21]이며, 개인이 활발한 상호작용을 통해 자신의 신념과 행동을 상호 조정한다는 것을 의미하기도 한다[22]. Van den Hoff&Van Ween은 두 가지 다른 형태의 지식 공유 즉, 지식 기부(knowledge donating)와 지식 수집(knowledge collecting)을 구별[23]하여 정의하고 있으며, Liao et al.의 연구에서도 이 구분이 활용되고 있다[24].

IT 지원이란 IT의 이용에 의해 지식관리가 지원되는 정도를 말한다[25]. 즉, 공동작업과 커뮤니케이션, 검색 및 액세스, 시뮬레이션 및 예측, 체계적 저장에 대한 IT 지원의 정도[26]이다.

Kim&Kim은 비즈니스 성과에 대한 IT의 기여도에 대한 연구에서 IT 능력과 IT지원이 기업성과에 미치는 영향에 대해 실증하고, 기업이 성과개선을 위해서는 내․외부 간 비즈니스와 IT 간의 연계가 필요하다는 것을 제안했다[27].

Cohen&Levinthal은 흡수역량을“새로운 정보의 가치를 인식하고, 동화시키고, 상업적 목적에 적용할 수 있는 능력”으로 정의하였고, 기업의 흡수역량은 누적적으로 발전하는 경향이 있고, 경로의존적이며, 기존 지식에 기반을 두고 있다고 했다[28]. 또한, Lane&Lubatkin[23]은 개념을 재정립하여, 흡수역량은 확고한 수준의 형상(firm-level construct)이라기 보다는 상호 상대적 형상(dyad-level construct)을 의미하는 상대적인 역량개념을 점을 제안했다.

Zahra&George[29]는 흡수역량을 '잠재적' 흡수역량(획득, 동화)과 '실현적' 흡수역량(변형, 활용)으로 구분하였다. Chen [30]은 지식 속성, 제휴 특성 및 기업의 흡수역량이 지식 전달 성과에 미치는 영향에 관한 연구에서 지식 전달성과는 지식의 명확성과 기업의 흡수능력에 의해 긍정적으로 영향을 받는다는 것을 설명하고 있다. Zahra&George[29]가 제안한 바와 같이 기업은 지식을 습득하고 동화시킬 수 있지만, 이익을 창출하기 위해 그 지식을 변형하고 활용할 능력은 없을 수도 있다. 조직 내에서 부서 간 지식 공유를 촉진하기 위해서 흡수역량의 역할과 작용은 중요[31]한데, 조직전체의 성과를 고양하는 중요한 역할을 수행[32]하기도 한다. 즉, 창업과 같이 소규모로 시작하는 프로젝트 성격의 조직에서 지식공유를 위한 흡수역량의 확보와 작용의 메커니즘은 팀 전체성과를 좌우하는[33] 요인이 된다.

혁신은 현재의 급변하는 비즈니스 환경에서 기업들로부터 많은 관심을 받고 있는 분야이다[24]. 기업이 경쟁우위를 달성할 수 있는 방법은 여러가지가 있지만, 동적 시장에서 가장 중요한 두 가지 방법은 혁신과 전략적 유연성이다[34].

Tsai et al. 은 기업의 혁신능력을 제품 혁신, 프로세스 혁신 및 경영 혁신을 포함하는 것으로 정의한다[35]. Francis and J. Bessant은 혁신에 대해 기업이 제공하는 제품과 서비스에 대한 혁신과 그러한 상품을 창출하고 제공하는 방법(프로세스 혁신)의 변화로 설명[36]하고 있다.

한편, Prajogo&Sohal은 기술보다는 사람을 혁신성과에 대한 중요한 요인으로 보고 있으며, 지식은 혁신역량과 관계되고 창조는 혁신을 위한 동기부여로서의 관계를 가져왔다고 주장하고 있다. 또한 이들은 기업의 공급자 및 고객이 혁신성과에 영향을 미치는 것보다 기업내부의 활동이 혁신성과에 영향을 미치는 효과가 크다[37]는 연구결과를 제시하고 있다.

본 연구에서는 스타트업과 공기업간 사회적 교환과정과 스타트업 내부특성이 혁신역량에 미치는 영향을 살펴보기 위해 <그림 1>과 같은 연구모형을 제시하였다. 본 연구모형과 관련한 큰 들의 이론은 사회교환이론의 관점에서 사회화 과정과 관계학습 변수를 활용하여 스타트업-공기업간 협력관계를 검증해보고, 흡수역량 관점에서 내부 특성 요인인 지식공유와 IT지원의 영향관계를 검증하고자 한다.

한편, 스타트업 특성상 최신 기술을 가지고 빠른 기간 안에 가시적인 경영성과를 내야 하는 점을 고려하여 업력과 업종을 통제변수로 선정하였다.

Cousins&Menguc의 연구에서는 공급자와 구매자 사이의 사회화 메커니즘 범위의 확대는 공급자의 오퍼레이션 성과와 커뮤니케이션 성과를 향상시킨다는 연구결과를 도출함으로써 사회화가 비즈니스 관계의 발전과 공급통합전략의 강화에 필수적이라는 것을 보여주고 있다[9].

또한 사회화 과정은 상호작용을 통한 지식의 전환에 의해 거래 파트너를 학습할 수 있다. 이는 거래 구성원 간 정보를 공유하고 정보의 공동해석에 따른 지속적 공동활동을 하게 되는데[38, 39], 이러한 과정은 Ling-yee[40]가 언급한 관계학습 프로세스(정보공유, 공동이해, 관계특화기억의 개발)와 일치한다. 따라서 다음과 같은 가설을 설정하였다.

가설 1 : 스타트업과 협력공기업 간 사회화 과정은 관계학습에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

새로운 정보 획득 시, 기업이 그와 관련된 지식을 사전에 보유하고 있으면 이해하고 흡수하는데더 효율적이며, 이것은 새로운 제품이나 아이디어를 얻는데 유익한 결과를 가져오게 된다[28]. 지식공유는 기업의 흡수역량을 발전시키고 증가시키는 요인[24]이다. 흡수역량이 외부지식을 통합하고 이를 기업의 역량으로 전환함으로써 조직에 이익을 줄 수 있다. 이러한 역량은 학습 지향적인 조직문화의 일부분이며 지속가능한 경쟁 우위를 창출하는 기업의 기반[24]이 되기도 한다. 또한 구성원들 사이에 공유된 지식이 기업에 이익을 주고 기업의 혁신능력에 영향을 미치려면 관련 지식 능력을 가진 종업원에 의해 흡수되고 변환되어야 한다[41]. 따라서 다음과 같은 가설을 설정하였다.

가설 2 : 스타트업 구성원간 지식공유는 흡수역량에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

IT는 다양한 방법으로 지식에 영향을 미친다. IT는 팀원들 간의 지식의 순환을 향상시키고 커뮤니케이션 모드가 활성화되도록 자극한다[42]. IT는 과거에는 실행 불가능한 규모였던 데이터 및 지식처리를 가능하게 한다. 즉, 신속한 지식 수집, 저장 및 교환을 촉진하여 지식 생성 프로세스를 지원한다[43]. 흡수역량이 구성원의 전문지식 구비 여부, 새로운 지식의 습득 여부, 습득지식의 활용여부 등이 주로 고려된다고 볼 때 다음과 같은 가설의 설정이 가능해진다.

가설 3 : 스타트업 구성원에 대한 IT 지원은 흡수역량에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

기업은 협력사 및 고객과의 정보교환을 용이하게 하고, 외부 행위자로부터 지식학습을 발전시키며, 연구개발 능력을 업데이트 할 수 있도록 관계학습을 개선할 수 있으며, 이를 통해 정보와 지식 공유의 품질, 신뢰성 및 속도를 향상시킬 수 있는 방법을 파악할 수 있다[44]. 따라서 기업 간 정보공유나 활발한 의사소통을 통해 구성원들의 전문지식 습득이 보다 활성화될 것으로 추론된다. 따라서 다음과 같은 가설을 설정하였다.

가설 4 : 스타트업과 협력공기업 간 관계학습은 스타트업 구성원의 흡수역량에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

관계학습과 혁신역량간의 영향관계에 관한 연구는 활발히 이루어지지는 않았다.

Chen et al.은 대만의 제조업 분야 기업에 대한 연구에서 관계학습이 혁신성과에 긍정적인 영향을 미치고, 기업의 혁신성과는 경쟁우위와 긍정적인 영향관계를 가지고 있다고 실증하였다[44]. 이러한 연구는 스타트업과 공기업간의 관계에서도 적용이 가능한지 분석해 보는 것은 상당히 의미가 있는 시도라 할 수 있다. 따라서 다음과 같은 가설을 설정하였다.

가설 5 : 스타트업과 협력공기업 간 관계학습은 스타트업의 혁신역량에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

기존의 많은 연구에서 흡수역량이 기업의 혁신역량에 상당히 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 흡수역량이 높으면 기업의 혁신역량이 증가한다는 연구결과가 도출되어 왔다[24, 28, 29, 44]. Cohen&Levinthal의 연구결과를 보면 흡수역량은 기술혁신의 구현에 유익하게 나타나고 있으며[28], Quinn et al.은 기업의 경쟁우위의 토대는 그 흡수역량을 활용하여 독특한 경쟁력을 개발하는 것이라고 하였다[45]. Knudsen&Roman[46]의 연구에서는 조직의 혁신역량의 예측에도 흡수역량이 중요하다고 하였으며, Nieto&Quebedo[47]는 흡수역량이 기업의 기술혁신을 위한 노력의 성과를 결정한다는 연구결과를 발표하였다. 이상과 같은 이론적 배경을 바탕으로 다음과 같은 가설을 설정하였다.

가설 6 : 스타트업 구성원의 흡수역량은 스타트업의 혁신역량에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

본 연구에서는 제시된 연구모형을 검증하기 위해 선행 연구에서의 설문문항을 연구목적에 맞게 수정하여 활용하였다. 변수의 측정문항 및 출처는 <표 1>과 같다.

본 연구모형의 실증분석을 위하여 국내 공기업과 협력경험이 있는 스타트업을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 2020년 1월에 실시하였고, 총178부의 설문을 받아 응답 누락 등 불성실한 응답지를 제외한 172부를 통계분석에 사용하였다. 각 항목에 대한 측정에는 7점 리커트 척도(Likert Scale)을 사용하였으며, SPSS 25, Smart PLS2.0을 사용하여 본 연구의 모형과 가설을 검증하였다. PLS는 사용이 쉽고, 비교적 적은 표본의 분석에 상대적으로 유용하다는 장점을 가지고 있다.

본 연구에 사용된 172명 표본대상에 대한 빈도 분석 결과는 아래 <표 2>와 같다.

연구 표본대상의 특성을 살펴보면, 직급은 대표이사(45.9%), 이사급(22.1%)이 가장 많았고, 업종은 정보통신(30.2%), 에너지/자원/환경(25.6%)의 순이었다. 지역은 대전/세종/충청(41.9%), 수도권(40.7%)이 가장 높은 비율을 나타내고 있다.

설문항목들의 신뢰성 분석결과는 <표 3>과 같다. Chronbach's α값은 0.893~0.935로 모두 0.7이상으로 나타나 신뢰성이 확보된 것으로 나타났고, 요인적재값(Factor Loading)은 0.818~0.939로 모두 0.7이상으로써 측정항목들이 구성개념을 잘 설명하고 있는 것으로 분석되었다. 측정변수의 복합신뢰도(Composite Reliability)는 0.926~0.953으로 임계치 0.7보다 높고, 평균분산추출(AVE)값은 0.757~0.836으로 임계치 0.5보다 높게 나타났다. 따라서, 측정모형의 수렴 타당성은 확보되었다. 또한, 판별타당성(Discriminant Validity)을 살펴보기 위한 분석결과를 <표 4>에 정리하였다.

이를 살펴보면, 각 구성개념들 간의 상관계수 값보다 대각선에 표현된 AVE의 제곱근 값이 크게 나타나 판별타당성이 확보되었다고 판단할 수 있다. 또한 분산팽창요인(VIF)이 1.000 ～ 1.509로 모두 10 미만으로 나타나 다중공선성에는 문제가 없는 것으로 분석되었다<표 5>.

본 연구모형의 가설검증을 위한 경로분석 결과는 <표 5>와 같다.

가설1은 경로계수가 0.724, t값이 19.648로 유의수준 0.001에서 유의하므로 사회화 과정이 관계학습에 정(+)의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다. 가설2는 경로계수가 0.469, t값이 5.219로 유의수준 0.001에서 유의하므로 구성원 간의 지식공유가 흡수역량에 정(+)의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다.

가설2는 경로계수가 0.469, t값이 5.219로 유의수준 0.001에서 유의하므로 구성원 간의 지식공유가 흡수역량에 정(+)의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다.

가설3은 경로계수가 0.174, t값이 2.117로 유의수준 0.05에서 유의하므로 구성원에 대한 IT지원이 사회화 과정이 흡수역량에 정(+)의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다.

가설4는 경로계수가 0.151, t값이 2.278로 유의수준 0.05에서 유의하므로 관계학습이 흡수역량에 정(+)의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다.

가설5는 경로계수가 0.229, t값이 2.782로 유의수준 0.01에서 유의하게 나타나 관계학습이 혁신역량에 정(+)의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다.

가설6은 경로계수가 0.635, t값이 6.849로 유의수준 0.001에서 유의하므로 흡수역량이 혁신역량에 정(+)의 영향을 미친다는 가설도 채택되었다.