SNS 피로감이란 SNS를 사용할 때 신체적 및 정신적 부작용과 관련된 일련의 증상이 나타나는 상태라 할 수 있다[18]. Person-environment fit model[19]에 적용해보면 개인과 주변 환경과의 균형이 깨지거나 개인의 관심, 가치, 선호가 환경과 일치하지 않는 경우 스트레스가 발현되고 긴장이 유발될 수 있다. SNS의 사용자와 환경 간의 요구와 욕구는 다를 수 있다. SNS를 사용하면서 발생하는 이러한 차이는 부정적인 심리·정서적 반응을 유발하며 스트레스 요인으로 작용할 수 있다.

SNS 사용으로 인한 부정적 영향에 대한 연구는 매우 중요하다[20]. SNS 사용으로 인한 부담감이나 스트레스의 증가는 일상생활이나 자신이 맡은 업무에 부정적인 영향을 끼쳐 생활의 질을 저하시키거나 업무성과를 저하시킬 가능성이 있기 때문이다[21]. 피로감은 정신적 또는 신체적 질병으로 이어질 수 있으며, 지나치게 과도한 SNS의 사용은 업무나 학업에 집중하는 것을 방해하게 되고, 이러한 방해로 인해 효율성, 생산성 등이 저하될 수 있다[22,23].

SNS 피로감과 학업 간의 관계는 주로 Stressor-Strain-Outcome(이하 SSO) 이론으로 설명된다. 이는 정보나 사회적 과부화와 같은 스트레스 요인이 심리적 피로와 정서적 불안정을 유발하여 낮은 학업수행과 같은 부정적인 결과를 초래하는 과정을 설명해준다[4,24]. 실제로 SSO 이론을 기반으로 수행한 Dhir과 그 동료들(2019)의 연구에서는 개인정보보호문제, 자기공개, 부모의 모니터링 등의 스트레스 요인으로 인해 SNS 피로감이 유발되고, 이러한 피로감은 학업적 수행 감소와 관련되어 있음이 확인되었다[24].

학업지연 행동은 대학생의 학교적응 및 정신건강 문제와 직결되어 있는 중요한 주제이다. 지연이란 회피적 태도로 해야 할 일이나 주어진 과제를 미루는 행위를 말한다[25]. 학업지연을 예측하는 변인들은 인지적, 행동적, 정서적 관점에 초점을 두고 수행되어 왔다[26]. 정서적 관점에 초점을 두고 수행한 연구들은 걱정, 우울, 스트레스, 슬픔, 심리적 불편감 등과 같이 부정적 정서와 심리상태들에 관심을 가져왔는데[27]. 이러한 관점에서 살펴보면 SNS 사용으로 인한 스트레스, 불편감 등이 학업지연에 영향을 미칠 것으로 예상해 볼 수 있다.

학습맥락에서의 몰입은 학습자의 자발적 참여가 유발되고, 학습에 대한 정서적 만족감과 학습의 질을 높일 수 있으며 성취수준을 높여준다[28]. 몰입이란 자신이 하는 행위에 깊게 빠져 시간의 경과나 상황에 대한 생각을 잊게 되는 심리상태로[29,30], 분명한 목표, 즉각적 피드백, 행동과 의식의 통합, 주어진 도전에 적합한 개인적 스킬, 과제에 관한 집중, 잠재적 통제감, 자아의식 상실, 시간감각의 왜곡, 자기목적적 경험의 9가지 차원으로 설명된다[30].

학업지연은 개인이 즐겁지 않고 피하고 싶은 내재적 동기[31]로부터 발생되는 반면에 학습몰입은 학습에 대한 재미, 즐거움 등 긍정적인 감정을 가지게 해준다[32]. 학업지연은 학업성과와 부적인 관계가 있지만, 학습몰입은 학업성과에 긍정적인 영향을 끼치게 된다. 이처럼 학업지연과 학습몰입은 부적인 관계이지만 실제로 동시에 일어날 수 있는 변인이기에 함께 탐색할 필요가 있다[31].

예를 들어, Facebook 사용과 학업간의 관계를 살펴본 연구[4]에서 Facebook의 사용은 낮은 학업성적과 관련되었으며, Facebook을 사용하지 않는 학생에 비해 공부하는 시간이 더 적은 것으로 나타났다. SNS의 과도한 참여가 인지적 측면을 점유하고 이로 인해 학업적 수행능력을 감소시킬 수 있다는 것이다[13].

본 연구는 서울시와 부산광역시에 소재한 4년제 대학 각각 1개교에서 참여한 대학생 281명을 대상으로 하였다. 자료 수집은 2018년 3월부터 6월까지 온라인 구글서베이 형식으로 연구 협조를 얻을 수 있었던 교수진 3인의 수업에 참여한 학생들을 대상으로 하였다. 수집된 데이터 중 불성실한 응답과 무응답 데이터를 제외하고 267명을 대상으로 최종분석을 실시하였다. 연구대상의 구체적인 정보는 <표 1>과 같다.

가. SNS 피로감

본 연구에서 SNS 피로감은 Michielsen 등(1993)이 개발한 FAS(Fatigue Assessment Scale)을 이서윤과 김정현(2016)이 번안 후 카카오톡에 맞게 적용하여 재구성한 척도를 수정, 보완하여 측정하였다[33,34]. 이 척도는 SNS 피로감은 ‘나는 SNS를 하면서 쉽게 피곤해진다’ 등의 6개의 문항으로 구성되어 있으며 이 가운데 요인분석 시 요인부하량이 .4보다 낮은 값을 나타낸 ‘나는 SNS를 하고 난 뒤 다시 SNS를 하고 싶다는 생각이 들지 않는다’라는 1문항을 제외한 5문항을 사용하였다. 응답은 5점 리커트 척도로 제시되었으며 척도의 신뢰도 분석 결과 Cronbach α는 .83으로 나타났다.

나. 학업지연행동

학업지연행동은 Aitken(1982)의 지연행동 척도를 서은희(2006)가 번안하여 연구에서 사용한 학업적 지연행동 척도를 사용하였다[35,36]. 전체 19문항 중 학업적 맥락과 관련성이 적은 ‘나는 약속이나 모임에 자주 늦는다’, ‘약속이 있을 때, 나는 입고 싶은 옷이 준비되어 있는지 하루전에 확인한다’의 두 문항을 제외하였으며, ‘오늘까지 끝내야 하는 일들이 많더라도 나는 그 일들을 다 처리하는 편이다’ 등의 17문항을 사용하였다. 8개의 역문항은 역코딩 하였으며, 점수가 높을수록 학업지연이 높은 수준임을 의미한다. 응답은 5점 리커트 척도로 제시되었으며 척도의 신뢰도 분석결과 Cronbach α는 .82로 나타났다.

다. 학습몰입

학습몰입은 김아영, 탁하얀, 이채희(2010)가 개발한 성인용 학습몰입 척도를 수정 보완하여 사용하였다[37]. 전체 29문항 중 ‘나는 공부할 때 완전히 집중한다’ 등의 18문항을 사용하였으며 점수가 높을수록 학습몰입 수준이 높음을 의미한다. 응답은 5점 리커트 척도로 제시되었으며 신뢰도 분석결과 Cronbach α는 .94로 나타났다.

라. 스마트미디어 사용횟수 및 사용시간

본 연구에서 스마트미디어 사용횟수는 ‘스마트미디어를 1일 평균 이용하는 횟수는 얼마나 됩니까?’라는 질문을 사용하여 측정하였다. 이 질문에 대해 학생들은 ‘1=10회 미만’, ‘2=10회 이상’, ‘3=20회 이상’, ‘4=30회 이상’, ‘5=40회 이상’중 하나를 선택하여 응답하였다. 스마트미디어 1회 사용시간은 ‘스마트미디어를 1회 평균 이용하는 시간은 얼마나 됩니까?’라는 문항으로 측정하였다. 이 질문에 대해 학생들은 몇 분 사용하는지를 직접 적도록 요구되었다.

수집된 데이터는 통계 패키지 SPSS 22.0를 활용하여 분석되었다. 본 연구의 목적을 위한 구체적인 분석방법은 다음과 같다. 첫째, 각 측정변인의 기술통계값과 상관계수를 산출하였으며, 각 변인들의 왜도와 첨도를 통해 정규성을 확인하였다. 둘째, SNS 피로감과 스마트미디어 사용횟수 및 사용시간이 학업지연과 학습몰입에 미치는 영향을 탐색하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다.

측정변인 간 상관계수 및 기술통계 값은 <표 2>와 같다. 모든 측정변인 값의 왜도와 첨도의 값이 3을 초과하지 않으므로 이 연구의 자료분포는 정규성 가정을 위반하지 않은 것으로 판단된다.

상관분석 결과, 여학생일수록 스마트미디어 사용시간(r=.15, p<.05), SNS 피로감(r=.25, p<.01), 학업지연(r=.15, p<.05)이 높게 나타났다. 스마트미디어 사용횟수는 스마트미디어 사용시간(r=-.14, p<.05), 학습몰입(r=-.17, p<.05)과 부적으로 유의한 상관이 나타났다. 또한 SNS 피로감과 학업지연(r=.18, p<.05) 간의 유의한 정적 상관이 나타났으며 학업지연은 학습몰입(r=-.32, p<.01)과 유의한 부적 관련성이 확인되었다.

SNS 피로감이 학업지연행동과 학습몰입에 영향을 미치는지를 살펴본 결과는 <표 3>과 같다.

SNS 피로감은 학업지연행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며(β=.146, p<.05), 성별(β=-.114, p>.05)과 스마트미디어 사용횟수(β=.032, p>.05), 스마트미디어 사용시간(β=-.013, p>.05)은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. SNS 피로감은 전체 학업지연의 2.7%를 설명하는 것으로 나타났다(F=2.709, p<.05). 반면 SNS 피로감(β=-.107, p>.05)과 성별(β=.029, p>.05), 스마트미디어 사용시간(β=-.069, p>.05)은 학습몰입에 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났고, 스마트미디어 사용횟수(β=-.177, p<.01)가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 스마트미디어 사용횟수는 전체 학습몰입의 4.3%를 설명하는 것으로 나타났다(F=2.605, p<.05)