정보 통신 기술의 발달로 인해 다양한 경로를 통해 누구나 원하는 정보를 접할 수 있고 정보의 처리 속도와 저장 능력은 나날이 향상되고 있다. 정확한 데이터는 정보 서비스의 자산이 되며, 편리하고 신속한 정보 제공은 그의 기본이라 할 수 있다. 이용자의 니즈를 충족시키면서도 최신성이 반영된 정보를 제공하여 관련 업계를 견인하고자 하는 것은 모든 정보 서비스의 궁극적인 목표이다[1]. 공공기관이나 연구기관의 대국민 서비스와 같은 의사소통에 있어서도 사회적, 경제적 관점으로 볼 때 정보 통신 시스템의 활용도는 갈수록 높아지고[2], 4차 산업의 핵심 기술 중 하나인 빅데이터가[3] 다양한 영역에서 방법론적으로 활용되며 학문 영역에서도 빅데이터 관련 연구가 지속적으로 이루어지는 추세이다[4]. 연구 성과물에 사회 구성원 누구나 접근과 재사용이 가능하도록 연구환경이 변화하며[5], 텍스트 마이닝을 위한 데이터의 축적이나 다학제적 연구를 위한 공공 데이터[6]개방을 정부가 우선하여 진행하고 있다[7].

건강한 삶에 대한 욕구와 관심이 상승하여 한의학에 대한 국민적 관심과 한방 의료 이용률 또한 증가하는 데에 반해 현실은 국가 차원에서 일반인에게 제공되는 자료가 아직 부족한 상태이다[8]. 한의계의 연구 정보를 서비스하고 있는 오아시스 (OASIS, Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System)[9]는 한의학술논문과 한의연구보고서, 한의약통계, 한약처방, 한약재 정보 등이 수록되어 있는 국내 최대 규모의 한의학 정보 포털이다. 학술 논문은 연구자의 성과이자 연구 개발을 위한 핵심 지식 자원이다[10]. 한국교육학술정보원의 RISS[11]나 한국과학기술정보연구원의 NDSL[12], 한국학술정보의 KISS[13] 등 국내 학술 논문 제공 웹서비스의 종류는 다양하나 한의계 연구 논문만을 서비스 한다는 점과, 한의학 관련 모든 학회, 한의과대학, 산하 연구소와 학술교류협정을 체결하여 모든 논문의 원문 열람이 가능하다는 것이 오아시스의 특징이다. 또한 국내 대국민 사이트 중 유일하게 한의계의 연구 정보를 접할 수 있는 채널 역할을 하는 사이트로서[14], 양적으로 뿐 아니라 질적으로도 중요성이 증가하여 2016년에는 행정 안전부에서 발표한 국민에게 유용한 대국민 사이트 10선에 선정된 바 있다[15-16].

이처럼 영향력 있고 공인된 한의학 정보를 제공하기 위해 본 연구에서는 한의계 연구 정보를 보다 정확하고 신속하게 구축할 수 있는 시스템을 구현하였다. 기 서비스 중인 콘텐츠 중 보유량이 가장 많고 이용률도 가장 높은 한의학술논문의 구축 시스템을 대상으로 하였으며, 이는 데이터 관리까지 효율적으로 할 수 있어 시간 단축과 정확도 향상에 기여할 것으로 기대된다.

본 논문의 구성은 다음과 같다. 2장에서는 본 연구의 전반적인 연구 방법에 대해 간략하게 설명하고, 3장에서는 기존 시스템의 기능 분석과 제안한 시스템의 설계와 구현 결과를 기술하였다. 마지막 4장에서는 연구 고찰 및 결론을 포함한 연구의 의의와 한계에 대해 서술하였다.

본 논문에서는 기존에 사용하던 한의학술논문 구축 방식을 분석하여 프로세스 간소화 방안을 구상하고 데이터 결함을 감소시킬 수 있는 시스템을 구현하여 각 단계별 기능 설명과 더불어 데이터의 능률적인 관리가 가능한 개선 방안을 제시하고자 한다.

한의학술논문 DB 구축을 위해 기존에 사용하던 방식은 논문 메타데이터의 구성과 테이블 구조, DB 이관까지 일련의 프로세스를 모두 숙지하고 있는 관리자가 각각의 단계별 과정을 거쳐야 하는 번거로움이 존재했다. 또한 하나의 학회지에 동일하게 입력되는 ISSN, 학회지명, 발행처 등과 같은 학회지 고유의 정보들을 개별 논문마다 반복적으로 입력하는 과정에서 절대적인 시간이 많이 소모될 뿐 아니라, 사람이 하는 작업이기에 단순 오탈자나 입력 누락 등의 오류가 단속적으로 발생했다.

이에 본 연구에서 설계한 방식은 원문 PDF 파일명을 기준으로 학회지 메타데이터를 추출하여 선 입력한 후 각 논문의 서지사항을 입력하기에 PDF 파일 누락이나 파일명 오탈자와 같은 기초적인 결함 발생 시 즉각 조치가 가능하고, PDF 파일과 논문 메타데이터를 일대일 매핑하여 구축하므로 데이터를 더욱 체계적으로 관리할 수 있다. 민감 정보인 저자 정보와 논문 초록의 웹페이지 미리보기 검토 절차는 사용자 입장에서 자칫 데이터의 품질저하로 비춰질 수 있는 오류를 미연에 예방하는 역할을 하여 콘텐츠의 완성도를 높일 수 있게 되었다.

빅데이터를 활용한 연구는 학계 전역에 이미 익숙해져 있고 이제 데이터의 공유는 다학제간 융합연구에 필수 요소이다. 무엇보다 사회 구성원 모두에게 개방되어 있는 공공데이터포털[6]과 범정부 EA·국가기준데이터포털[17]에 오아시스 콘텐츠의 메타데이터를 제공하고 있는 만큼 로우데이터를 가공하여 정확하게 메타데이터로 구축하는 것은 매우 중요한 과정이며, 구축 프로세스 개선 방안을 제안하여 사이트의 품질을 향상시킴으로써 본 연구의 필요성과 타당성이 입증되었다고 판단된다.

다만 시스템의 성능을 진단하기 위해서는 실 사용자가 느끼는 효율성이나 편리성, 만족도 등을 나타내는 사용성[18] 평가를 보편적으로 수행하는데, 본 논문에서 제안한 시스템은 현재 사용성 평가가 가능한 관리자가 한 명 뿐이라 성능 평가가 제대로 이루어졌다고 하기에는 다소 무리가 있다. 시스템의 성능을 입증하기 위해서는 run-time 절감과 객관적인 지표를 기반으로 한 성능 측정에 주안점을 둔 추가 실증 연구가 필요할 것으로 보인다. 현재 최소 100건 이상의 task를 사례로 하는 성능 테스트를 설계 중에 있으며 그를 통해 시스템을 한층 발전시켜 본 연구의 한계점을 보완한다면 학술 논문 외 연구보고서나 한약재 등 유관 콘텐츠 확장 시 DB 구축 시스템의 고도화를 위한 사전 연구로 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.