기업이 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 고객의 니즈를 파악하여 재무, 생산 비용, 제품의 효과 등에 대한 분석을 위한 내외부 정보의 획득이 필요하며[5], 이를 위해서는 IT 역량을 활용할 필요가 있다.

IT 역량은 비즈니스 전략과 업무 프로세스의 향상을 지원하고 이를 위해 IT 기반 자원을 동원하배치할 수 있는 역량으로 정의된다[6].

인터넷 플랫폼 활용으로 얻어진 정보를 통해 지식이 이전되고, 해외 네트워크의 개발과 유지를 위해 비즈니스 프로세스에 적용될 수 있다. 특히 경영자의 비즈니스 활동에 도움이 되며, IT 역량을 통해 정보와 지식을 얻는 방법을 강조하였다[7].

제조 회사의 IT 지식, 운영 수준을 높임으로써 고객들은 소셜 미디어 플랫폼, 모바일, 클라우드 등을 사용하여 공동의 가치창출 과정에 더욱 쉽게 이바지할 수 있을 것이다[8].

성공적인 신제품 결과를 획득하기 위해서는 시장의 변화와 고객의 니즈를 파악하고, IT 시스템을 활용하여 정보를 분석할 수 있는 IT 역량을 확보할 필요가 있다.

기업의 성과향상을 위해서는 비즈니스 전략과 가치사슬 활동에 부합하는 방식으로 BI&A를 이용해야 한다. 이를 효과적으로 구현하고 활용하기 위해서는 BI&A 역량이 필요하다.

BI&A 역량은 빠르게 변화하는 환경을 해결하는데 필요한 내·외부 역량의 통합, 구축 및 재구성 역량을 말한다[9].

기업의 성공은 기업이 위협과 기회를 얼마나 잘 식별하느냐에 따라 크게 좌우되기 때문에, 불확실한 환경 속에서 변화의 기회와 위협을 감지할 수 있는 역량은 BI&A 역량의 첫 번째 중요한 요소이다[9].

위협이나 기회를 감지할 수 있는 역량은 조직의 성과를 개선을 위한 주요구성 요소이다. 조직의 위협과 기회에 대한 포괄적인 그림을 만드는 데 도움이 되며, 의사 결정에서 불확실성을 줄이는 데 도움이 된다[10].

BI&A 인력의 역량은 BI&A 성공의 선행요인이다[3]. BI&A 인력의 전문 지식은 전문성과 지식수준으로 정의되는데 이러한 부분은 실무적으로 중요한 의미가 있다[3].

높은 역량을 갖춘 BI&A 인력이 역량이 부족한 인력보다 정확하고 유용하며 통찰력 있는 정보를 생산할 것으로 기대된다. 이 정보를 활용한 이들의 기술은 효과적인 감지에도 중요한 역할을 한다[11].

BI&A의 기초가 되는 데이터 품질이 BI&A 감지역량 개발에 중요한 역할이 되는 것을 증명하였으며, IT가 기업의 비즈니스 가치창출에 중요한 요소임을 강조하였다[12].

따라서 이러한 선행논문을 바탕으로 기업이 보유하고 있는 IT 역량을 활용하여 데이터의 수집과 분석을 통해 기업 내외부의 위협과 기회를 감지하는 데 긍정적인 영향을 줄 것으로 추론하여 다음과 같이 가설을 설정하였다.

H1. IT 지식은 BI&A 감지역량에 정(+)의 영향을 미칠 것이다

H2. IT 운영은 BI&A 감지역량에 정(+)의 영향을 미칠 것이다

위협이나 기회를 감지할 수 있는 역량과 더불어 비즈니스 프로세스를 효과적으로 변경하여 조직의 성과를 개선하는데 중요한 요소인 비즈니스 프로세스 변화역량은 BI&A 역량의 두 번째 핵심요소이다.

비즈니스 프로세스 변화역량은 식별된 기회를 활용하고 위협을 피하기 위해 비즈니스 모델의 재설계, 조정을 통한 조직적 결정과 계획의 실행 등 프로세스를 효과적으로 변경하는 기업의 역량으로 정의된다. 비즈니스 프로세스 변화역량은 BI&A 감지를 통해 개발된 행동을 개선된 역량으로 전환하고, 궁극적으로 기업의 신제품 성과향상을 위해 필요하다.

신제품 성과향상을 위해서는 혁신적 역량이 필요한데, 이러한 혁신적 역량은 조직이 변화를 효과적으로 적시에 수행할 수 있는 방식으로 비즈니스 프로세스를 지시하고 구성할 수 있는 역량을 가지고 있음을 의미한다[13].

기업의 감지 활동을 통해 기회를 식별하고 조직의 자원 조정(역량의 재구성 등)을 통해 BI&A 역량을 갖춘 기업이 비즈니스 프로세스를 변화시켜 비즈니스 환경 변화에 성공할 수 있음을 증명하였다[14]. 기업의 성과향상을 위해서는 기술과 시장의 환경 변화에 따라 운영 방법에 변화가 따른다. 이때에 조직간 변화(즉, 경영진의 변화)도 변화하는 방향과 일치해야 함을 강조하였다[14].

경영진은 BI&A 감지 역량을 통해 의사 결정을 하고, 비즈니스 프로세스의 변혁을 통해 조직의 성과를 개선하는 데 긍정적인 영향을 미친다고 주장하였다[12].

본 연구는 선행연구를 기초로 BI&A 감지역량이 비즈니스 프로세스 변화역량에 긍정적인 영향을 미칠 것을 추론하여 다음과 같이 가설을 설정하였다.

H3. BI&A 감지역량은 비즈니스 프로세스 변화역량에 정(+)의 영향을 미칠 것이다

신제품 협력을 통해 궁극적으로 이루고자 하는 목적은 기업의 성과가 향상되는 것이다. 이를 위해서는 기업 내부적으로는 이익의 극대화로 경쟁력을 강화하는 것이며, 외부적으로는 고객 만족을 이루어 내는 것이다. 프로젝트 참여자가 공동으로 개발한 신제품은 시장의 기회로부터 전환되어 이해 당사자들의 목표의 결과인 수익성이 높고 지속 가능한 특징을 갖는데[15], 이러한 신제품 개발을 통해 기업의 경쟁력을 강화할 필요가 있다.

증가하는 공통의 이해당사자들의 지속가능성에 대한 요구를 반영하기 위해 기업의 경영 헌신이 요구된다. 이를 위해 BI&A 감지 역량을 활용함으로써 내부 자원을 관리하여 외부 지속가능성을 향상하는 방안으로 협력사 교육, 연구개발, 자원 획득, 부서 간 기능 교차 등을 제안했다[16].

기업의 비즈니스 프로세스 역량의 효율성과 재무성과 간의 연결은 BI&A 맥락에서 특히 강조하였다[17].

기업의 관리자들은 성공적인 협력 성과를 얻기 위해 동적 역량을 감지하고 비즈니스 프로세스를 변화하는데 적극적인 역할을 해야 한다. 대면 및 개방형 커뮤니케이션과 같은 효과적인 의사소통을 통해 기회를 감지하고 동적 능력을 구현하는 혁신 프로세스(즉, 수익성 있게 혁신하고 기술 기회를 활용할 수 있는 역량)가 필수적이라는 점을 강조하였다. 특히, 제품 및 서비스 명주기가 짧고 사용자 정의에 대한 강한 수요에 직면하는 IT 산업에서 특히 중요하다고 강조하였다[18].

초 경쟁적인 경영환경에서 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 동적 역량의 원천인 BI&A 감지 역량을 통해 기업의 내외부 환경을 파악하여 업무처리 시간 단축과 고객 서비스 등이 개선되어 기업의 성과를 향상하고, 비즈니스 프로세스 변화역량을 통한 내부 혁신을 통해 공정 및 품질개선, 원가절감 등 내부 프로세스 개선으로 기업의 성과가 향상된다고 주장하였다[12].

이러한 선행연구를 바탕으로 BI&A 감지역량과 비즈니스 프로세스 변화역량은 신제품 협력 성과에 영향을 미칠 것을 추론하여 다음과 같이 가설을 설정하였다.

H4. BI&A 감지 역량은 신제품 협력 성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다

H5. 비즈니스 프로세스 변화역량은 신제품 협력성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다

본 연구는 IT 역량 및 BI&A 역량이 신제품 협력성과에 어떠한 영향을 미칠지 파악하고자 <그림 1>과 같이 연구 모형을 설계하였으며, 신제품 협력성과에 영향을 미치는 통제변수로 산업 분야와 매출액을 설정하였다.

본 연구 모형에서 사용된 변수들의 조작적 정의는 <표 1>로 정리하였다.

IT 역량은 Perez-Lopez and Alegre[19], Barbu and Militaru[8]에서 사용한 항목들을 수정 보완하여, IT 지식, IT 운영 2개 항목으로 분류하고 측정(리커트 7점 척도)하였다.

BI&A 역량은 McKelvie and Davidsson [20], Torres, Sidorova, and Jones[12]에서 사용한 항목들을 수정 보완하여, BI&A 감지 역량, 프로세스 변화역량 2개 항목으로 분류하고 측정(리커트 7점 척도)하였다.

신제품 협업 성과는 Lee and Park[21]에서 사용한 항목 중에서 질적 협력 성과를 채택하여 단일항목으로 측정(리커트 7점 척도)하였다.

본 연구에 사용된 표본대상은 신제품 개발 경험이 있는 1년 이상의 제조업 종사자로, 해당 회사에 IT 부서를 보유하고 있는 곳을 대상으로 설문하였다. 측정단위는 개인이었고, 분석단위는 응답자가 속한 조직이었다. 설문 조사는 전문 리서치 회사를 통해 조사하여 282개의 데이터를 회수하였으며, 불성실한 응답지를 제외한 272부를 통계 분석에 사용하였다. 각 항목의 측정에는 7점 리커트 척도(Likert Scale)를 사용하였고, SPSS 25.0, Smart PLS 3.0을 활용하여 인구통계학적 정보에 대한 빈도수와 비율을 <표 2>로 정리하였다.

본 연구의 측정 신뢰도를 확인하기 위하여 확인적 요인분석과 내적 일관성 분석을 실시하였다. 내적 일관성 계수(Cronbach’s α)가 0.7 이상이면 신뢰성이 있다고 보는데, 본 연구에서 측정한 변수들의 내적 일관성 계수가 모두 0.916 이상으로 조건을 충족하여 신뢰성이 확보되었다.

또한 복합신뢰도(CR)과 평균분산추출값(AVE)을 확인한 결과 복합신뢰도는 0.941~0.976으로 임계치 0.7보다 높고, 평균분산추출값은 최소값이 0.800 이상이므로 측정 모형의 수렴 타당성이 확보되었다고 할 수 있다. 세부 분석내용은 <표 3>과 같다.

위의 <표 4>와 같이 대각선에 있는 숫자들인 AVE(평균 분산 추출)제곱근 값과 상관관계를 비교하여 판별 타당성을 검정하였다. 각 측정변수의 AVE제곱근값은 종과 횡의 상관관계 값보다 커야 판별 타당성이 존재하게 된다. 판별타당성을 분석한 결과, 각 잠재변수의 AVE제곱근 값이 상관관계의 계수의 값들보다 큰 값을 가지므로, 본 연구에서 설정한 측정모형의 판별 타당성은 적정하다고 평가할 수 있다.

앞에서 제시한 본 연구에 대한 가설 검증을 위해 경로 분석을 진행하였으며, 분석 결과는 <표 5>와 같다.

<표 5>에서 보는 것과 같이, 모든 경로는 유의미한 통계치를 가지므로 가설이 채택되었다.

경로 분석 결과를 <그림 2>와 같이 제시하였으며, 본 연구에 대한 결과는 다음과 같다.

가설1은 IT 지식이 BI&A 감지역량에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 채택되었다. 가설2는 IT 운영이 BI&A 감지역량에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 채택되었다. 가설3은 BI&A 감지역량이 비즈니스 프로세스 변화역량에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 채택되었다. 가설4는 BI&A 감지 역량이 신제품 협력 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 채택되었다. 가설5는 비즈니스 프로세스 변화역량이 신제품 협력 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 채택되어 모든 가설이 채택되었다.